《Python开发 - Python库》Dash安装与使用 (构建Web应用的 Python 库)_python dash 安装

1 Dash简介

Dash 是一个用于构建Web应用程序的 Python 库，无需 JavaScript 。

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（如下拉列表、滑块和图形）与你的分析 Python 代码相结合。

Dash使用pip即可安装。用它可以启动一个http server， python调用它做图，而它内部将这些图置换成JavaScript显示，进行数据分析和展示。

可以说非常漂亮，感兴趣可以点击以下链接去看看吧。

官方demo

2 Dash安装

下载地址

Dash最新的版本是1.19.0，使用以下命令即可安装：

#pip install dash

等待安装完成即可，如遇到安装失败，请再次安装。

#pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple dash

3 Dash使用

例子：

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

from pandas_datareader import data as web
from datetime import datetime as dt

app = dash.Dash('Hello World')

app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='my-dropdown',
        options=[
            {'label': 'Coke', 'value': 'COKE'},
            {'label': 'Tesla', 'value': 'TSLA'},
            {'label': 'Apple', 'value': 'AAPL'}
        ],
        value='COKE'
    ),
    dcc.Graph(id='my-graph')
], style={'width': '500'})

@app.callback(Output('my-graph', 'figure'), [Input('my-dropdown', 'value')])
def update_graph(selected_dropdown_value):
    df = web.DataReader(
        selected_dropdown_value,
        'google',
        dt(2021, 1, 1),
        dt.now()
    )
    return {
        'data': [{
            'x': df.index,
            'y': df.Close
        }],
        'layout': {'margin': {'l': 40, 'r': 0, 't': 20, 'b': 30}}
    }

app.css.append_css({'external_url': 'https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'})

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()
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在浏览器中访问http://127.0.0.1:8050，第一个Dash应用就成功创建了。

【数据】

#pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas_datareader

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