这个屌丝很懒，什么也没留下！

pandas.DataFrame.drop_duplicates后面inplace=True与inplace=False的区别_dataframe inplace=true 效率高

作者：天景科技苑 | 2024-06-26 16:37:06

dataframe inplace=true 效率高

drop_duplicates(inplace=True)是直接对原dataFrame进行操作。

如:

t.drop_duplicates(inplace=True) 则，对t中重复将被去除。

drop_duplicates(inplace=False)将不改变原来的dataFrame，而将结果生成在一个新的dataFrame中。

如：

s = t.drop_duplicates(inplace=False) 则，t的内容不发生改变，s的内容是去除重复后的内容

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