Braindecode系列 (1)：在BCIC IV 2a数据集上进行试验

作者：在线问答5 | 2024-07-04 14:42:35

踩

braindecode

Braindecode系列：在BCIC IV 2a数据集上进行试验

0. 引言
1. 环境介绍
- 1.1 环境配置
- 1.2 运行环境
2. Python实现
3. 结果展示
4. 总结

0. 引言

最近在看运动想象相关的论文时，找到了一个很好的关于脑电信号处理的深度学习库，名为：Braindecode。在该库包中，集成了众多模型，包括：EEGNet、Shallow_fbcsp、Atcnet、Tcn等。这里就如何使用Braindecode 进行简单的介绍，本节内容主要介绍一个小项目：在BCI IV 2a数据集上进行试验。该项目主要分为四个系列，分别为：

在BCIC IV 2a数据集上进行试验（trialwise decoding ）
BCIC IV 2a 数据集上的裁剪解码（cropped decoding）
BCIC IV 2a数据集的数据增强
使用自定义数据集

Braindecode 项目地址：Braindecode：一个解决脑电信号处理的深度学习模型的开源Python库

1. 环境介绍

1.1 环境配置

首先，介绍下如何配置项目所需的环境。项目所需环境配置主要分为三个步骤：

Pytorch的配置。项目里面所用的诸多深度学习模型

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/在线问答5/article/detail/787256