CPU、内存和人工智能领域的GPU知识详解_人工智能计算对 cpu频率的要求

CPU、内存和磁盘是服务器主要三大件，由于磁盘相对简单，本文重点讲解CPU、内存和目前在视频、人工智能领域成熟应用的GPU知识。

1、服务器CPU知识

GPU是一块超大规模的集成电路，通常被称为计算机大脑，也是一台计算机的运算核心和控制核心，也是整个计算系统中最重要的组成部件。

中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单位、高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线）。

它的储存器和输入/输出/设备合称胃电子计算机三大核心部件。

GPU分类-按指令集

X86处理器发展史

• 字长从4位达到64位
• 时钟频率逐步提升
• 晶体管集成规模逐渐增大；
• 性能逐渐提高的过程。

Intel X86 GPU路标

InterCPU 命名规则

缓存

频率

多核心和超线程技术

CPU性能查询

CPU参数查询

CPU跨代替换

CPU参数说明

2、服务器GPU基础知识

GPU是什么？

图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑脑、智能手机等）上的图像运算工作的微处理，是显卡或者GPU卡的“心脏”。

CPU关键参数和技术指标

3、服务器内存知识

在服务器系统中，内存也被称为内存储器，它的作用是用于暂时存放CPU的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。

计算机中所有程序的运算都是在内存中进行的，因此内存性能对计算机的影响非常大。

内存演进

内存演进的指标：容量、功耗、性能

内存条的组成

内存由内存芯片、电路板、金手指等部分组成。

内存条类型介绍

主流内存条厂家介绍

内存条规格识别方法

服务器内存条配置原则