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在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。
现在, 如果我们最后能走到终点,那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。
哪些节点最终是安全的? 结果返回一个有序的数组。
该有向图有 N 个节点,标签为 0, 1, ..., N-1, 其中 N 是 graph 的节点数. 图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表,满足 (i, j) 是图的一条有向边。
示例:
输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出:[2,4,5,6]
这里是上图的示意图。
提示:
graph 节点数不超过 10000.
图的边数不会超过 32000.
每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表, 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states
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疯狂超时。。。。。求大佬指点 :(
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int>> graph;
- unordered_set<int> unsafe;
- unordered_map<int,int> vis;
-
- bool dfs(int u){
- vis[u]=1;
- for(int i=0;i<graph[u].size();++i){
- int v = graph[u][i];
- if(unsafe.find(v)!=unsafe.end()) return false;
- if(vis[v] == 0){
- bool b = dfs(v);
- if(!b) return false;
- }else return false;
- }
- vis[u]=0;
- return true;
- }
- vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {
- int N = graph.size();
- this->graph = graph;
- vector<int> ans;
- for(int i=0;i<N;++i){
- if(graph[i].size()==0) ans.push_back(i);
- else{
- bool b=dfs(i);
- if(b == true) ans.push_back(i);
- else unsafe.insert(i);
- }
- }
- return ans;
- }
- };

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