聚类定义回顾： 把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类，究竟分成多少类，这个要取决于文档集合里文档自身的性质。
回答1：
基于不同算法，会有不同指标，通常较通用的应该一定都会有
Entropy 熵 和 Accuracy, （Accuracy 里可以包含了precision, recall, f-measure.）
假设我们使用k-means算法，通常会加上 SSE （Sum of squared errors ）平方误差和，其他算法会有不同指标。
总体思想为一个cluster聚类内的数据点聚集在一起的密度越高， 圈子越小，离centroid中心点越近，那么这个聚类的总体质量 相对来说就会越好。
假设我们使用k-means算法，通常会加上 SSE （Sum of squared errors ）平方误差和，其他算法会有不同指标。
总体思想为一个cluster聚类内的数据点聚集在一起的密度越高， 圈子越小，离centroid中心点越近，那么这个聚类的总体质量 相对来说就会越好。
