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mysql 分组取最大时间(分组取最新数据)_mysql 分组选择最新日期

mysql 分组选择最新日期

我们在查询数据时,需要分组后取每组中的最新一条数据(即时间最大的那条),示例如下

复制如下 sql 语句建表,添加数据

  1. SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
  2. -- ----------------------------
  3. -- Table structure for t_company
  4. -- ----------------------------
  5. DROP TABLE IF EXISTS `t_company`;
  6. CREATE TABLE `t_company` (
  7. `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  8. `company_name` varchar(40) DEFAULT NULL,
  9. `type` int(255) DEFAULT NULL,
  10. `create_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  11. PRIMARY KEY (`id`)
  12. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;
  13. -- ----------------------------
  14. -- Records of t_company
  15. -- ----------------------------
  16. INSERT INTO `t_company` VALUES ('1', '腾讯', '1', '2019-01-08 15:44:55');
  17. INSERT INTO `t_company` VALUES ('2', '阿里巴巴', '1', '2019-01-09 15:47:08');
  18. INSERT INTO `t_company` VALUES ('3', '百度', '1', '2019-01-10 15:47:14');
  19. INSERT INTO `t_company` VALUES ('4', '小米', '0', '2019-01-11 15:47:19');
  20. INSERT INTO `t_company` VALUES ('5', '华为', '0', '2019-01-17 15:47:23');
  21. INSERT INTO `t_company` VALUES ('6', '农业银行', '2', '2019-01-29 15:47:29');
  22. INSERT INTO `t_company` VALUES ('7', '工商银行', '2', '2019-01-24 15:47:32');
  23. INSERT INTO `t_company` VALUES ('8', '兴业银行', '2', '2019-08-21 17:48:38');
  24. INSERT INTO `t_company` VALUES ('9', '浦发银行', '2', '2019-08-21 17:48:38');
  25. INSERT INTO `t_company` VALUES ('10', '贵州茅台', '0', '2019-08-21 17:48:38');
  26. INSERT INTO `t_company` VALUES ('11', '民生银行', '2', '2019-01-10 15:47:14');

建表如下

按照常规的想法,分组取最大,会很自然地写出下面的 sql

SELECT id, company_name, type, MAX(create_date) from t_company GROUP BY type

但是这样写是不对的,因为MAX可以取出最大的时间,但是 id 和 company_name 字段却不是最大的那条,而是表中每种类型数据的第一条,测试如下

仔细对比数据,类型是 1 的时间最大的数据是 百度,因此上面的查询是有问题的,正确的查询思路看下面

查询思路: 先分组使用 max() 函数查询出每组中最大的时间和类型,将时间字段和类型字段定义为一个新表 tmp,再通过与 tmp 表的时间和类型联合查询,即可查询出每组中的最新一条数据(时间最大的那条数据)。之所以要使用时间和类型两个字段,是因为可能存在不同类型但时间相同的数据

sql 语句如下

  1. select * from t_company t RIGHT JOIN
  2. (select type, MAX(create_date) as "createDate" from t_company GROUP BY type) tmp
  3. on t.create_date = tmp.createDate and t.type=tmp.type

查询结果

另一种查询思路:

另一种查询思路是采用子查询的方式,将类型type作为子查询查询块的条件,取最大的创建时间create_date,然后再用子查询查询块得到的最大时间作为查询条件,这样就相当于分别查询每种类型(type)最大时间的那条数据

sql语句

select * from t_company t where t.create_date = (select max(t2.create_date) from t_company t2 where t2.type = t.type)  

查询效果

 

至此完

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