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学习有效期:永久观看
学习时长:162分钟
学习计划:3天
难度:高
高校教师 / 培训机构讲师
讲师介绍:从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制NLP专题课程帮助有同感的童鞋学习AI编程
第1章:自然语言处理专题简介 |
1.适合我学吗? |
2.培训什么人材? |
3.学多久呢? |
4.价格 |
5.AI狂想 |
第2章:实战文本向量 |
1.什么是文本向量化? |
2.文本向量化算法 |
3.词向量直观理解 |
4.深度学习语言模型原理 |
5.CBOW模型讲解 |
6.使用gensim建立词向量模型 |
7.Tensorflow建立词向量模型——数据预处理 |
8.Tensorflow建立词向量模型——建立模型 |
9.Tensorflow建立词向量模型——训练模型 |
10.Tensorflow建立词向量模型——使用模型 |
11.句向量模型原理讲解 |
12.代码实战新闻相似度 |
13.文本向量总结 |
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理解文本向量,使用Word2Vec,doc2vec构建相关模型
对比Word2Vec,doc2vec在语义分析上的效果
负采样是什么意思
CBOW是如何做到降低时间复杂度
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