基于Python决策树模型的信贷违约预测（完整版）_python写一个能对信贷金融进行风险评估的决策树模型

作者：喵喵爱编程 | 2024-07-05 20:12:22

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python写一个能对信贷金融进行风险评估的决策树模型

提示：文章内容来源于金融统计分析课题作业

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前言

对于银行等贷款金融机构来说，监控借款客户的违约风险是保证贷款安全的重要措施。建立一个信贷违约预测模型一方面可以事先对借款客户进行风险识别，为确认是否放贷、放贷多少、风险补偿多少提供决策依据；另一方面，可以对已借款客户进行违约风险监督，当客户的生活、经济状况发生变化时，能及时警示风险，采取措施保护债权。

一、模型简介

决策树模型是一种基于树结构的监督学习算法，常用于解决分类问题（同样可以用于解决回归问题）。它通过对输入数据集进行分割，最终生成一个树状模型，其中每个节点表示一个特征，每个叶节点表示一个类别或数值。决策树的构建过程通常从根节点开始，选择一个最优的特征来进行数据集的分割。常用的特征选则依据有信息增益、基尼指数。对决策树模型不了解的看官可以看看我的精选笔记

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