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postgresql olap 数据分析

什么是OLTP&OLAP?

大白话理解:业务系统都可以称作OLTP,基于业务系统产生的数据进行数据分析和决策的都可以称为OLAP。

OLTP

OLTP( Online Transaction Processing)在线事务处理系统

  1. 用途: 用于支持日常的业务交易和事务处理。OLTP系统旨在处理大量的短期交易,例如订单处理、库存管理、在线银行交易等。

  2. 设计: 数据库设计是面向事务的,关注数据的一致性和完整性。通常采用规范化的数据模型,以避免数据冗余。

  3. 查询: 主要用于插入、更新和删除数据,支持简单的查询,通常涉及特定的业务实体。

  4. 性能: 对写入操作有较好的性能,支持高并发的事务处理。

OLAP

OLAP( Online Analytical Processing ) 在线分析处理系统

  1. 用途: 用于支持复杂的分析和决策支持系统。OLAP系统旨在处理和分析大量的历史数据,以便用户可以进行数据挖掘、趋势分析、多维数据分析等复杂查询。

  2. 设计: 数据库设计是面向主题的,通常以多维数据模型为基础。数据被组织成多维度的数据立方体,允许用户轻松地从不同角度分析数据。

  3. 查询: 支持复杂的查询,例如按照时间、地理位置、产品等多个维度的数据切片和切块。

  4. 性能: 对读取操作有较好的性能,支持复杂聚合操作。

区别总结

  1. OLAP用于分析和决策支持,OLTP用于日常业务交易。
  2. OLAP数据库设计是面向主题的、多维度的,OLTP数据库设计是面向事务的、规范化的。
  3. OLAP对读取操作有较好的性能,支持复杂查询,而OLTP对写入操作有较好的性能,支持高并发的事务处理。





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