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最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描)。例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字。然后逐字递减,在对应的词典中进行查找。
下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法:
正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字。
第1次:“我们在野生动物”,扫描7字词典,无
第2次:“我们在野生动”,扫描6字词典,无
。。。。
第6次:“我们”,扫描2字词典,有
扫描中止,输出第1个词为“我们”,去除第1个词后开始第2轮扫描,即:
第2轮扫描:
第1次:“在野生动物园玩”,扫描7字词典,无
第2次:“在野生动物园”,扫描6字词典,无
。。。。
第6次:“在野”,扫描2字词典,有
扫描中止,输出第2个词为“在野”,去除第2个词后开始第3轮扫描,即:
第3轮扫描:
第1次:“生动物园玩”,扫描5字词典,无
第2次:“生动物园”,扫描4字词典,无
第3次:“生动物”,扫描3字词典,无
第4次:“生动”,扫描2字词典,有
扫描中止,输出第3个词为“生动”,第4轮扫描,即:
第4轮扫描:
第1次:“物园玩”,扫描3字词典,无
第2次:“物园”,扫描2字词典,无
第3次:“物”,扫描1字词典,无
扫描中止,输出第4个词为“物”,非字典词数加1,开始第5轮扫描,即:
第5轮扫描:
第1次:“园玩”,扫描2字词典,无
第2次:“园”,扫描1字词典,有
扫描中止,输出第5个词为“园”,单字字典词数加1,开始第6轮扫描,即:
第6轮扫描:
第1次:“玩”,扫描1字字典词,有
扫描中止,输出第6个词为“玩”,单字字典词数加1,整体扫描结束。
正向最大匹配法,最终切分结果为:“我们/在野/生动/物/园/玩”
2、正向最大匹配python代码实现
- # -*- coding: utf-8 -*-
- """
- Created on Thu Jul 19 08:57:56 2018
- @author: Lenovo
- """
-
- test_file = 'train/train.txt'#训练语料
- test_file2 = 'test/test.txt'#测试语料
- test_file3 = 'test_sc/test_sc_zhengxiang.txt'#生成结果
-
- def get_dic(test_file): #读取文本返回列表
- with open(test_file,'r',encoding='utf-8',) as f:
- try:
- file_content = f.read().split()
- finally:
- f.close()
- chars = list(set(file_content))
- return chars
-
- dic = get_dic(test_file)
- def readfile(test_file2):
- max_length = 5
-
- h = open(test_file3,'w',encoding='utf-8',)
- with open(test_file2,'r',encoding='utf-8',) as f:
- lines = f.readlines()
-
- for line in lines:#分别对每行进行正向最大匹配处理
- max_length = 5
- my_list = []
- len_hang = len(line)
- while len_hang>0 :
- tryWord = line[0:max_length]
- while tryWord not in dic:
- if len(tryWord)==1:
- break
- tryWord=tryWord[0:len(tryWord)-1]
- my_list.append(tryWord)
- line = line[len(tryWord):]
- len_hang = len(line)
-
- for t in my_list:#将分词结果写入生成文件
- if t == '\n' :
- h.write('\n')
- else:
- h.write(t + " ")
-
- h.close()
-
- readfile(test_file2)

逆向即从后往前取词,其他逻辑和正向相同。即:
第1轮扫描:“在野生动物园玩”
第1次:“在野生动物园玩”,扫描7字词典,无
第2次:“野生动物园玩”,扫描6字词典,无
。。。。
第7次:“玩”,扫描1字词典,有
扫描中止,输出“玩”,单字字典词加1,开始第2轮扫描
第2轮扫描:“们在野生动物园”
第1次:“们在野生动物园”,扫描7字词典,无
第2次:“在野生动物园”,扫描6字词典,无
第3次:“野生动物园”,扫描5字词典,有
扫描中止,输出“野生动物园”,开始第3轮扫描
第3轮扫描:“我们在”
第1次:“我们在”,扫描3字词典,无
第2次:“们在”,扫描2字词典,无
第3次:“在”,扫描1字词典,有
扫描中止,输出“在”,单字字典词加1,开始第4轮扫描
第4轮扫描:“我们”
第1次:“我们”,扫描2字词典,有
扫描中止,输出“我们”,整体扫描结束。
逆向最大匹配法,最终切分结果为:“我们/在/野生动物园/玩
4、逆向python代码实现
- # -*- coding: utf-8 -*-
- """
- Created on Thu Jul 19 08:57:56 2018
- @author: Lenovo
- """
- test_file = 'train/train.txt'
- test_file2 = 'test/test.txt'
- test_file3 = 'test_sc/test_sc.txt'
-
- def get_dic(test_file):
- with open(test_file,'r',encoding='utf-8',) as f:
- try:
- file_content = f.read().split()
- finally:
- f.close()
- chars = list(set(file_content))
- return chars
-
- dic = get_dic(test_file)
- def readfile(test_file2):
- max_length = 5
-
- h = open(test_file3,'w',encoding='utf-8',)
- with open(test_file2,'r',encoding='utf-8',) as f:
- lines = f.readlines()
-
- for line in lines:
- my_stack = []
- len_hang = len(line)
- while len_hang>0 :
- tryWord = line[-max_length:]
- while tryWord not in dic:
- if len(tryWord)==1:
- break
- tryWord=tryWord[1:]
- my_stack.append(tryWord)
- line = line[0:len(line)-len(tryWord)]
- len_hang = len(line)
-
- while len(my_stack):
- t = my_stack.pop()
- if t == '\n' :
- h.write('\n')
- else:
- h.write(t + " ")
-
- h.close()
-
- readfile(test_file2)

正确率、召回率和F值是目标的重要评价指标。
正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数
召回率 = 正确识别的个体总数 / 测试集中存在的个体总数
F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率)
编写评价程序:首先对生成的文本和gold文本每行通过切分形成词汇表,然后对两个词汇表从第一个词开始比较:
如果当前词汇相同,表明结果正确,且之前的词汇拼成的字符串长度相等;
如果当前词汇不同,结果错误,不断取词汇拼字符串直到两个字符串长度相同;
依次对每行进行处理,计算出f值。
评价程序实现如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- """
- Created on Fri Jul 27 15:32:46 2018
- @author: Lenovo
- """
-
- test_file = 'test_sc/test_sc_zhengxiang.txt'
- test_file2 = 'gold/test_gold.txt'
- def get_word(fname):
-
- f = open(fname,'r',encoding='utf-8',)
- lines = f.readlines()
-
- return lines
-
-
- def calc():
- lines_list_sc = get_word(test_file)
- lines_list_gold = get_word(test_file2)
-
- lines_list_num = len(lines_list_gold)
-
- right_num = 0
- m = 0#m存逆向结果文本词的总数
- n = 0#n存gold文本词的总数
-
- for i in range(lines_list_num):
-
- line_list_sc = list(lines_list_sc[i].split())#line_list_sc为生成结果每行通过空格切分后的词汇表
- line_list_gold = list(lines_list_gold[i].split())#line_list_gold为正确结果每行通过空格切分后的词汇表
-
- m += len(line_list_sc)
- n += len(line_list_gold)
-
- str_sc = ''#存结果文本每行无空格连接起来的字符串
- str_gold = ''#存gold文本每行无空格连接起来的字符串
-
- s = 0#表示结果文本每行列表的下标
- g = 0#表示gold文本每行列表的下标
-
- while s < len(line_list_sc) and g < len(line_list_gold):
- str_word_sc = line_list_sc[s]
- str_word_gold = line_list_gold[g]
-
- str_sc += str_word_sc
- str_gold += str_word_gold
-
- if str_word_sc == str_word_gold:#如果当前词汇相同,表明结果正确,且之前的词汇拼成的字符串长度相等
- s += 1
- g += 1
- right_num += 1
-
- else:#如果当前词汇不同,结果错误,不断取词汇拼字符串直到两个字符串长度相同
-
- while len(str_sc) > len(str_gold):
- g += 1
- str_gold += line_list_gold[g]
-
-
- while len(str_sc) < len(str_gold):
- s += 1
- str_sc += line_list_sc[s]
-
- g += 1
- s += 1
-
- print("生成结果词的个数:", m)
- print("gold文本词的个数:", n)
- print("正确词的个数:", right_num)
- p = right_num/m
- r = right_num/n
- f = 2*p*r/(p+r)
- print("正确率:", p)
- print("召回率:", r)
- print("正向f值:", f)
- calc()

运行结果如下:
链接: https://pan.baidu.com/s/1X0coEznut6_s0jsDG9_9Dg 密码: b393
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