(done) 机器学习中的方差 variance 和偏差 bias 怎么理解？

作者：凡人多烦事01 | 2024-03-27 01:03:02

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来源：https://blog.csdn.net/weixin_41479678/article/details/116230631

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情况1属于：低 bias，高 variance (和 human performance 相近，但和验证集dev set 相远)
通常意味着模型训练轮数太多
情况2属于：高 bias，低 variance (和 human performance 相远，但和验证集dev set 相近)
通常意味着模型训练轮数太少
情况3属于：高 bias，高 variance (和 human performance 相远，但和验证集dev set 相远)
情况3通常意味着，模型已经过拟合了，但还是达不到理想的效果，说明模型选的不合适，得换
情况4属于：低 bias，低 variance (和 human performance 相近，但和验证集dev set 相近)

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(done) 机器学习中的方差 variance 和 偏差 bias 怎么理解？

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