YoloX的demo测试、训练、评估记录_yolox训练结果和测试结果

1 准备工作

1.1 clone官方仓库

        以下工作建立在已经掌握了使用anaconda搭建环境的基础上！

        然后克隆下来yolox的官方仓库，如下：

git clone git@github.com:Megvii-BaseDetection/YOLOX.git

        如果无法直接clone，也不用慌，直接下载就行了，和克隆下来一样，只不过后期官方更新了的话，需要自己重新下载更新就是了！

1.2 搭建环境

cd YOLOX   
pip3 install -U pip && pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .  # or  python3 setup.py develop

        依次执行上述三条指令；笔者在执行第三条指令的时候出错了，出现如下警告：

 Your compiler (g++ 4.8.5) may be ABI-incompatible with PyTorch!

然后尝试去升级我的g++版本，不过因为是在组里的服务器上，也没这个权限，检索了一圈，才知道还可以用conda在新建环境中直接安装一个更高版本的；最终安装成功使用的指令如下：

conda install -c omgarcia gcc-6

参考博客链接如下：

https://www.zhihu.com/question/56272908
 
https://blog.csdn.net/qq_35752161/article/details/111345572?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-3.control
 
https://blog.csdn.