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文献综述简称综述,是对某一领域,某一专业或某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量相关资料,然后通过阅读、分析、提炼、整理当前课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解或建议,对其做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。本科毕业论文开题报告中的文献综述或者国内外发展现状需要写。
CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。(摘自 李杰.CiteSpace中文版指南)
简单来说,cite space就是一款将你需要的文献输入后进行可视化分析,你可以通过它生成的图像清楚的看出该领域的发展过程,现在的研究热点,作者之间的合作关系等等。
下载地址:http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/
下载教程大家可以去搜一下有很多
名字可以随便起,自己记住就行
里面再新建三个文件夹
input选择刚刚新建的input文件夹
output选择新建的data文件夹
记得改名字
project选择project文件夹
data选择data文件夹
调整文献的时间以类型
点击go!就可以开始计算啦
点击暂停之后会生成这样一张图
这个小悬浮框是用来调整图像的
threshold是越小显示的关键词越多
Font Size和Node Size是用来生成调整字体和节点大小的
点击这个按钮可以换颜色
上面这一排也都是用来调整图像的 就不再一一介绍
(主要是因为我也搞不明白都是干啥的Σ(っ °Д °;)っ)
得到的关键词共现图谱如下
关键词是能够反映文献研究主题与内容的核心词汇,通过提取大量文献的关键词,就不同关键词出现次数及相互关系进行统计分析,能够反映该领域的研究现状。
图中结点数为357,边数为901,密度为0.0142
(我忘记我在哪一篇论文里看见过说是0.01多的可以这样写,我去找了找找不到了,所以不保证正确)
由此可见,情感分析相关研究主题较为广泛,且不同主题之间具有较为密切的联系,但网络整体密度仍有较大的提升空间,表明该领域研究有待进一步扩展与深化。
其中节点数就是图中的关键词个数,边数就是关键词之间的连线数。只要关键词在同一篇文献中出现过,两者之间就会有一条连线。线条的颜色代表不同的年份,通过不同的颜色我们可以看出每一年有哪些主要关键词。图中圆圈大小代表的是关键词频次,频次越大,圆圈越大。
可以明显的看出,情感分析是其中最大的结点代表其是主要研究对象。此外,“情感词典”,“深度学习”,“机器学习”,“情感分类”,“卷积神经网络”,“中文微博”等关键词也多次出现,我们可以据此得出近期的热点研究方法为,利用情感词典、深度学习、机器学习以及卷积神经网络等方法对微博等社交平台进行情感分类研究。
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