【Python原创毕设|课设】基于Python Flask的北京美食信息与可视化宣传网站项目-文末附下载方式以及往届优秀论文，原创项目其他均为抄袭_基于flask美食社交网站

作者：你好赵伟 | 2024-06-21 06:52:24

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基于flask美食社交网站

基于Python Flask的北京美食信息与可视化宣传网站（获取方式访问文末官网）

一、项目概述

随着大数据和人工智能的迅速发展，我们设计并开发了一款名为“北京美食系统”的应用，旨在为用户提供个性化、便捷的美食服务体验。本系统整合了数据采集、个性化推荐、用户互动和数据管理等功能，为用户提供了全面的美食服务。无论是北京本地居民还是来北京旅游的游客，都能通过该系统轻松找到符合口味和需求的美食选择。

二、开发环境与技术栈

2.1开发环境

Python 3.6.8
PyCharm
Windows 10
内存要求：8GB以上
浏览器：推荐使用Firefox、Google Chrome或Edge
数据库：推荐MySQL 8.0
数据库工具：推荐使用Navicat Premium 15
项目框架：Flask

2.2 技术栈

后端：Flask、PyMySQL、MySQL、urllib
前端：Jinja2、jQuery、Ajax、layui

三、功能结构概述

数据采集功能：
从美团网等数据源中获取北京地区美食店铺信息，包括店铺名称、地址、评分等，并将其存储到数据库中，采用爬虫技术实现。
套餐推荐功能：
根据套餐的评分、价格等信息进行排序推荐，为用户提供个性化的美食套餐选择。
美食数据管理：
包括对美食店铺信息和套餐数据的增删改查操作，确保数据的完整性和一致性。
留言功能：
允许用户在系统中留下评论、建议等反馈信息，并提供相应的管理功能进行留言数据处理。
用户管理功能：
包括用户注册、登录、个人信息管理等功能，用于管理用户身份和权限，确保系统安全可靠。

四、论文报告目录概述

绪论：
简要介绍研究背景、目的和意义。
相关技术与工具：
探讨系统所涉及的技术和工具，包括Python、Flask、MySQL等。
系统设计与实现：
分析系统的整体设计和具体实现，包括数据采集、推荐算法、前后端开发等方面。
功能模块介绍：
详细介绍系统的各个功能模块，包括数据采集、套餐推荐、留言、用户管理等。
系统测试与评估：
对系统进行测试，并评估其性能、稳定性和用户体验。
总结与展望：
总结研究工作，提出未来的发展方向和改进建议。

五、运行截图概述

信息推荐网站首页：
展示系统首页界面，包含美食套餐推荐等功能入口。
套餐推荐页面：
展示系统套餐推荐功能页面，用户可浏览推荐的美食套餐信息。
留言板：
用户可以在系统中留下评论、建议等反馈信息的页面展示。
后台管理登录：
后台管理人员登录界面，用于管理系统各项功能。
后台管理注册：
后台管理人员注册界面，用于新用户注册后台管理账号。
后台管理首页：
后台管理首页展示，包含各个功能模块的管理入口。
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DtMbyTF5-1689323291890)(file:///C:\Users\18068\AppData\Local\Temp\ksohtml14976\wps14.jpg)]$
用户管理：
后台管理人员对用户信息进行管理的页面展示。
公告管理：
后台管理人员对系统公告信息进行管理的页面展示。
美食数据-店铺管理：
后台管理人员对美食店铺信息进行管理的页面展示。
套餐管理：
后台管理人员对套餐信息进行管理的页面展示。
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-G5PLJlV6-1689323291892)(file:///C:\Users\18068\AppData\Local\Temp\ksohtml14976\wps18.jpg)]$
留言管理：
后台管理人员对留言信息进行管理的页面展示。
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VeFoRH1Q-1689323291893)(file:///C:\Users\18068\AppData\Local\Temp\ksohtml14976\wps19.jpg)]$
系统爬虫日志管理：
后台管理人员查看系统爬虫日志的页面展示。
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LaQOd9CH-1689323291893)(file:///C:\Users\18068\AppData\Local\Temp\ksohtml14976\wps20.jpg)]$

六、功能实现

网站首页数据加载核心功能接口层实现代码：

#查询首页随机商铺处理

def get_random_shop():

  sql = "SELECT * FROM shop order by rand() LIMIT 9"

  sqlManager = SQLManager()

  data = sqlManager.get_list(sql)

  sqlManager.close()

  return data
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#按最低价格推荐**

def get_price_shop():

  sql = "SELECT * FROM shop order by avgPrice LIMIT 9"

  sqlManager = SQLManager()

  data = sqlManager.get_list(sql)

  sqlManager.close()

  return data
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#按最高分推荐

def get_score_shop():

  sql = "SELECT * FROM shop order by avgScore desc LIMIT 6"

  sqlManager = SQLManager()

  data = sqlManager.get_list(sql)

  sqlManager.close()

  return data
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套餐数据管理数据加载并分页接口实现层代码如下：

#美食商铺数据分页**

@app.route('/list/shop', methods=['get'])

def shop_list():

  page = request.args.get('page')

  limit = request.args.get('limit')

  where = request.args.get('searchParams')

  result = shop_service.select_shop_list(page, limit, where)

  return result.get()
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七、数据库设计

数据库：gastronomic_system

表名：goods

字段名称	数据类型	是否必填	注释
id	int(11)	是	商铺商铺信息
poiId	varchar(50)	否	商铺ID
shopId	int(11)	否	商铺
title	varchar(255)	否	商品名
price	decimal(10,2)	否	商品价格
soldCounts	int(11)	否	销量

表名：message

字段名称	数据类型	是否必填	注释
id	int(11)	是	留言
content	longtext	否	留言内容
contact	varchar(255)	否	联系方式
name	varchar(255)	否	称呼
create_time	datetime	否	留言时间
status	int(11)	否	状态（0未处理，1已处理）

八、源码获取

源码、安装教程文档、项目简介文档以及其它相关文档已经上传到是云猿实战官网，可以通过下面官网进行获取项目！

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