优先队列默认是小顶堆吗_堆（Leetcode）

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堆是一棵顺序存储的完全二叉树。

• 其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小顶堆。

• 其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大顶堆。

该逻辑映射到数组中：

设当前元素在数组中以R[i]表示，那么，

(1) 它的左孩子结点是：R[2*i+1];

(2) 它的右孩子结点是：R[2*i+2];

(3) 它的父结点是：R[(i-1)/2];

(4) R[i] <= R[2*i+1] 且 R[i] <= R[2i+2]。

1.数组中的第K个最大元素

1）这道题如果不考虑面试，直接用sort就OK了，sort(num.begint(),num.end(),less<int>())从小到大排序，或者sort(num.begin(),num.end(),greater<int>())从大到小排序；

2）优先队列：

//升序队列，小顶堆

使用小顶堆，如果当前堆长度大于输入的k，则堆顶元素pop，始终保持堆中有k个元素。最后输出top；

class 

以上两种方法，怕是面试会被怼。

2.前 K 个高频元素

1）首先利用unordered_map存储每个数字出现的频率；

2）采用小根堆，用优先队列，若队列长队小于k则直接push_back，否则比较出现频率，若小根堆的top元素频率小于新元素，则pop()，将新元素push_back；

3）翻转结果并输出。

class 

conclusion： 堆用来解决前k个最大元素、最高频率等问题很好，可以保持堆长度为k，最后直接输出堆的结果即可； 用priority_queue来实现堆很方便。