整理的15个公开且可直接使用的电力视觉输电线路领域数据集_绝缘子 分割 数据集

公开且可直接使用的电力视觉输电线路领域数据集

现在较多的将人工智能中的计算机视觉技术应用在输电线路的巡检中，来提高巡检效率。而巡检数据是目前来说影响我们做科研的最大阻碍，为此本内容主要总结了，现有的且公开免费的巡检数据集，供大家使用。我会在介绍完数据集后，在后面附上数据集的下载链接，均为公开且免费的数据集。

1. Michał Tomaszewski, Bogdan Ruszczak, Paweł Michalski(2018), The collection of images of an insulator taken outdoors in varying lighting conditions with additional laser spots, Data in Brief,
   主要是包含同一个目标拍摄的九段视频，并进行分帧处理。包含2630张图片，分辨率是5616×3744。
   
   下载链接: http://cv.po.opole.pl/dataset1

2. CPLID数据集
   CPLID 包含600张真实世界的和粘贴在不同背景的图像。有缺陷的绝缘子图像有248张，图像尺寸为1152×864。
   
   下载链接：https://github.com/InsulatorData/InsulatorDataSet

3. 输电线路分割数据集，用于语义分割。由4200RGB图像和4200个红外图像构成，其中红外图像存在没有电力线的图像。图像的尺寸128×128，512×512。
   
   
   下载链接：https://prod-dcd-datasets-cache-zipfiles.s3.eu-west-1.amazonaws.com/n6wrv4ry6v-8.zip

4. VEPL数数据集，用于电力线走廊植被侵入的分割数据集，用于输电线路巡检中的分割领域研究。
   
   下载链接：https://zenodo.org/records/7800234

5. OD数据集，1300电力杆塔数据集，来自网上的收集，图片大小不一。主要用于电力杆塔的目标检测。
   
   下载链接：https://drive.google.com/drive/folders/1UyP0fBNUqFeoW5nmPVGzyFG5IQZcqlc5

6. TTPLA数据集，用于实例分割，1100张尺寸为3840×2160，包含两个类别，电力杆塔和电力线。
   
   下载链接：https://github.com/R3ab/ttpla_dataset

7. STN PLAD数据集133个航拍图像，五个电力部件：电力塔及其塔的ID、绝缘子，防震锤，联板(yoke)，图像的尺寸在5472×3648到5472×3078。
   
   下载链接: https://github.com/andreluizbvs/PLAD

8. ImageNet里面包含1290张带有标注的电力线和输电塔图像

9. PLT_AI 数据集包含6295张图片17808个注释，它有五个不同的物体：绝缘体、平衡器、鸟巢等。除了鸟巢之外，他们还有故障数据样本注释，非常有价值。
   
   下载链接：https://github.com/freds0/PTL-AI_Furnas_Dataset

10. opdl_dataset， 用于绝缘子的分类，主要是低压的绝缘子类型。任务为图像分类任务
    
    下载链接：http://www.dee.eng.ufba.br/dslab/index.php/opdl_dataset/

11. 用于绝缘子目标分割的数据集，主要分割绝缘子。为泰迪杯绝缘子分割比赛所用，5000张图像用于分割，分辨率大小为512×512
    
    下载链接：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/33292

12. 电力线语义分割数据集，这些图像包含具有不同功能的复杂背景和电源线。 所有图像均用边界标签手动注释。 此外，还进行了标准数据增强技术，包括旋转，翻转和调整大小，以供可选使用。
    
    下载链接：https://github.com/SnorkerHeng/PLD-UAV

13. IDID数据集：2000张图像，包含三个类别，正常绝缘子，破损绝缘子和闪络绝缘子三个类别，用于目标检测的实验。
    
    下载链接：https://ieee-dataport.org/competitions/insulator-defect-detection

14. 绝缘子和杆塔数据集，主要用于检测绝缘子和杆塔目标，为目标检测研究任务
    
    
    下载链接: https://universe.roboflow.com/main-enht2/power-towers
    https://universe.roboflow.com/andres-reyes-xv9l4/electrical_substation/ dataset/3

15. 国内发布的绝缘子数据集，主要是上海交通大学发布
    
    下载地址：http://47.97.9.53:1111/webs/insul_pic.html