RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 600.00 MiB (GPU 0； 23.69 GiB total capacity)_cuda out of memory. tried to allocate 196.00 mib (

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 600.00 MiB (GPU 0; 23.69 GiB total capacity; 21.82 GiB already allocated; 115.25 MiB free; 21.87 GiB reserved in total by PyTorch)

运行时错误：CUDA 内存不足。 尝试分配 600.00 MiB（GPU 0；23.69 GiB 总容量；21.82 GiB 已分配；115.25 MiB 空闲；PyTorch 总共保留 21.87 GiB)

原因

出现类似bug的原因是显存不足

解决方法1：释放显存

首先 fuser -v /dev/nvidia*或 sudo fuser -v /dev/nvidia*, 查看最近在GPU上运行的进程, 然后sudo kill相关进程号。

其中：

• fuser：可以显示出当前哪个程序在使用磁盘上的某个文件、挂载点、甚至网络端口，并给出程序进程的详细信息
• -v：详细模式
• /dev/nvidia*：所有和英伟达相关的接口（如GPU）

解决方法2：调小batch size

如果释放了部分显存之后还是不够用的话，可以调小batch size

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参考：
nvidia gpu kill进程后，显存仍未清