Python AI教程之您应该在下一个项目中使用的 7 个有用的深度学习库_python ai 如何在项目中使用

当库可以为您完成时，为什么还要编写自定义功能？库是开发者最好的朋友和生命的救星。在我看来，一个好的项目会利用一些可用的最好的库。深度学习日益出名。在这里，我整理了 7 个深度学习库的列表，这些库将在您的开发之旅中为您提供帮助。

1. Albumentations

这是 GitHub 上星级最高的深度学习库之一，拥有超过 10.5k 星。这是一个用于图像增强的 Python 库。图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练模型的质量。图像增强的目的是从现有数据中创建新的训练样本。

https://github.com/albumentations-team/albumentations
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2. tensorwatch 张量表

这个来自微软。调试是大多数开发人员花费时间完成的任务之一。这是微软研究院为数据科学、深度学习和强化学习设计的调试和可视化工具。它在 Jupyter Notebook 中工作，以显示您的机器学习训练的实时可视化，并为您的模型和数据执行其他几个关键分析任务。它在 GitHub 上有超过 3k 颗星。

https://github.com/microsoft/tensorwatch
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3. trax