SpringBoot 集成MongoDB实现高并发存储_spring boot mongodb封装 helper

1.导入包

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>

2.封装DBHelper类

package com.gnss.logserver.utils;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Collection;
import java.util.List;
 
/**
 * MongoDB 操作类
 * @author Mr.
 * @date 20211129
 */
@Component
public class MongoDbHelper {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    /**
     * 保存对象
     *
     * @param t
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> T save(T t) {
        return mongoTemplate.insert(t);
    }
 
    /**
     * 保存对象到指定的collection
     *
     * @param list
     * @param collectionName
     * @return
     */
    public Collection<T> save(Collection<T> list, String collectionName) {
        return mongoTemplate.insert(list,collectionName);
    }
 
    /**
     * 查询数据
     *
     * @param query
     * @param tClass
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> List<T> find(Query query, Class<T> tClass) {
        return mongoTemplate.find(query, tClass);
    }
 
    /**
     * 查询数据指定的collection
     *
     * @param query
     * @param tClass
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> List<T> find(Query query, Class<T> tClass,String collectionName) {
        return mongoTemplate.find(query, tClass,collectionName);
    }
 
    /**
     * 查询所有
     *
     * @param tClass
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> List<T> findAll(Class<T> tClass) {
        return mongoTemplate.findAll(tClass);
    }
 
    /**
     * 查询所有指定的collection
     *
     * @param tClass
     * @param collectionName
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> List<T> findAll(Class<T> tClass,String collectionName) {
        return mongoTemplate.findAll(tClass,collectionName);
    }
}

3.MongoTemplate 源码（批量存储）

MongoTemplate里面封装了MongoDB操作方法，我们可以根据自己的需要对方法进行封装，比如：

我们存储一个对象到MongoDB的时候可以采用save()方法

public <T> T save(T objectToSave)方法是将一个实体对象存储到其对应的Collection里面

public <T> T save(T objectToSave, String collectionName)方法是将一个实体对象存储到指定的Collection里面

	@Override
	public <T> T save(T objectToSave) {
 
		Assert.notNull(objectToSave, "Object to save must not be null!");
		return save(objectToSave, getCollectionName(ClassUtils.getUserClass(objectToSave)));
	}
 
	@Override
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public <T> T save(T objectToSave, String collectionName) {
 
		Assert.notNull(objectToSave, "Object to save must not be null!");
		Assert.hasText(collectionName, "Collection name must not be null or empty!");
 
		AdaptibleEntity<T> source = operations.forEntity(objectToSave, mongoConverter.getConversionService());
 
		return source.isVersionedEntity() //
				? doSaveVersioned(source, collectionName) //
				: (T) doSave(collectionName, objectToSave, this.mongoConverter);
 
	}

如果需要进行批量存储提示性能，则可以采用insert方法

public <T> Collection<T> insert(Collection<? extends T> batchToSave, Class<?> entityClass)以实体类对应的Collection进行批量存储

public <T> Collection<T> insert(Collection<? extends T> batchToSave, String collectionName)批量存储到以collectionName命名的Collection

	@Override
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public <T> Collection<T> insert(Collection<? extends T> batchToSave, Class<?> entityClass) {
 
		Assert.notNull(batchToSave, "BatchToSave must not be null!");
 
		return (Collection<T>) doInsertBatch(getCollectionName(entityClass), batchToSave, this.mongoConverter);
	}
 
	@Override
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public <T> Collection<T> insert(Collection<? extends T> batchToSave, String collectionName) {
 
		Assert.notNull(batchToSave, "BatchToSave must not be null!");
		Assert.notNull(collectionName, "CollectionName must not be null!");
 
		return (Collection<T>) doInsertBatch(collectionName, batchToSave, this.mongoConverter);
	}

可以根据自己的需要对MongoTemplate里的方法进行封装，我这里不做过多的说明.

4.并发效果截图

 目前测试结果，单机可达9000/s