快速部署OCR文字识别教程，简单易用_paddleocr源码下载

简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。本文介绍PaddleOCR的快速部署和识别测试，采用最新的识别模型，识别效果很好，平均置信度可达99%。

部署环境：Window10，CPU环境，Python3.10

1、下载PaddleOCR源代码

最新版本是2.7，共127M。源码下载地址如下：

PaddlePaddle/PaddleOCR

2、PyCharm打开OCR项目，创建python虚拟目录

3、设置源镜像为国内清华大学

为了后续安装依赖包下载速度更快这里修改python的镜像源。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、安装PaddlePaddle框架

安装paddlepaddle最新版2.5.1

python -m pip install paddlepaddle==2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

6、测试OCR识别

检测+方向分类器+识别，第一次执行脚本会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型。

from pprint import pprint
from paddleocr import PaddleOCR
 
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
 
img_path = './doc/imgs/ticket.jpg'#火车票
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
pprint(result)

总结

总的来说，PaddleOCR是一个功能丰富、高性能和易用的OCR工具库，适用于各种OCR任务的应用场景。它具有多种OCR任务支持、高性能和高效率、多语言支持、易用性和灵活性以及开源社区支持等优势。无论是个人开发者还是企业用户，都可以通过PaddleOCR快速构建和部署自己的OCR应用。