当前位置:   article > 正文

字符串匹配(BF,KMP,BM)_int match(const char*p

int match(const char*p

一.暴力匹配法

       最原始,最直观的办法,就是蛮力搜索法,思路是这样子的,需要在str1中寻找str2,那么可以先在str1中查找str2[0],如果找到,则比较往后的字符,

如果全匹配,则返回一开始的符号,如果不匹配,继续在str1中找str2[0],一直重复以上步骤,直至找到为止.分析这种办法的时间复杂度.在最差的情

况下,例如长度为m的字符串0000000000,和长度为n的字符串00001,那么显然时间效率为o(mn).在这里我们可以知道,具体的代码实现应该需

要双层嵌套.(这种直觉往往能带来帮助).外层用来扫描str1,内层用来实现str2.代码如下:

 

  1. int Match1(char* str1,char* str2)
  2. {
  3. int j=0;
  4. for(int i=0;str1[i] != '\0';++i)
  5. {
  6. while( str2[j] != '\0' &&str1[i+j] !='\0' && str1[i+j] == str2[j])
  7. ++j;
  8. if(str2[j]=='\0')
  9. return i;
  10. j=0;
  11. }
  12. return -1;
  13. }

为了和KMP算法对比,写成以下形式

  1. int Match2(char* str1,char* str2)
  2. {
  3. int i=0,j=0;
  4. while(str1[i] !='\0' && str2[j] != '\0')
  5. {
  6. if(str1[i] == str2[j])//匹配
  7. {
  8. ++i;
  9. ++j;
  10. }
  11. else
  12. {
  13. i=i-j+1;//回退str1的指针
  14. j=0;//str2从0开始
  15. }
  16. }
  17. if(str2[j] == '\0')
  18. return i-j;//匹配成功
  19. else
  20. return -1;
  21. }

 

 

 

 

 

二.KMP算法

        转载自一篇比较浅显易懂的文章:点击打开链接

字符串匹配是计算机的基本任务之一。
举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"?
许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一。它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家

Donald Knuth。这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲。直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法。

下面,我用自己的语言,试图写一篇比较好懂的KMP算法解释。

1.

 

首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,

所以搜索词后移一位。

2.

 

 

因为B与A不匹配,搜索词再往后移。
3.

 

 

就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。
4.

 

 

接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。
5.

 

 

直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。
6.

 

 

这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置

"移到已经比较过的位置,重比一遍。

7.

 

 

一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,

不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。

8.

 

 

怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial Match Table)。这张表是如何产生的,后面再介绍,

这里只要会用就可以了。

9.

 

 

已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照

下面的公式算出向后移动的位数:

  移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值

 

因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。
10.

 

 

因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,

于是将搜索词向后移2位。

11.

 

 

因为空格与A不匹配,继续后移一位。
12.

 

 

逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。
13.

 

逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,

这里就不再重复了。

14.

下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。

首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,

一个字符串的全部尾部组合。

15.

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/代码探险家/article/detail/900867
推荐阅读
  

闽ICP备14008679号