基于python 面向豆瓣电影的知识图谱的设计与实现。NLP 基础文本分析的多功能应用附完整代码毕业设计报告_基于nlp的毕业设计

作者：代码探险家 | 2024-06-29 12:50:01

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基于nlp的毕业设计

本文介绍了 python 面向豆瓣电影的知识图谱的设计与实现。该设计是一个集爬虫、GUI、多线程、知识图谱、NLP 基础文本分析的多功能应用。本文介绍了用面向对象软件工程方法对其进行分析、设计、编码、测试的过程，以及对设计的评估。并提供了相关文档及部分源代码。

软件工程，面向对象，爬虫，知识图谱，文本分析

个人的工作及体会在“六.小结”部分

该软件技术课程设计目的在于将所学的专业技能转化为实践的能力。学会快速获取和处理海量的数据并从中得到有价值的信息是信息时代的一项重要技能。通过完成本课程设计，将加深对网络爬虫、数据挖掘及软件编程技术的理解，同时锻炼其软件编程与解决实际问题的能力。

本课设通过爬取豆瓣 top250 电影排行榜的信息，利用 neo4j 实现豆瓣 top250 电影的信息可视化，同时自行拓展完成一些附加功能。

考虑到脚本的实时操作性&#

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