自然图像与医学图像的区别(研究方向：医学图像处理)_医学图像和自然图像的区别

主流的图像处理有对自然图像和医学图像 遥感图像的处理等等，本人研究方向是医学图像处理。但科研人员对自然图像的研究更加深远和透彻，为了开拓思路，本文简单总结一下医学图像较自然图像处理有哪些不同点。

1.自然图像的光成像，因为散射的存在，所以频谱比较宽，所以我们近似认为自然图像的噪声分布是均匀的，建模为高斯分布；而医学图像的成像中，厂家尽量消除散射带来的影响，使光谱变得较为单一，所以噪声近似于泊松分布。

2.医学图像大多都是单通道的灰度图像，且没有景深这一概念；

3.一张医学图像中包含的所有信息都具有潜在利用价值，而自然图像则不然，往往一张自然图像可能就只有一部分ROI有用。人体组织具有高度的相似性，一点细微的变化都可能代表着病变组织，所以一些性能评价指标比如SSIM就可能失效；

4.很多情况下，医疗图像算法并不如硬件提升来的作用大，以我的经验，一万个优化的降噪算法比不上一个探测器水平的提升；

5.不同模态的图像反应的信息是不一样的，比如CT反应出血，骨头比较清楚，MRI看软组织更好。另外即便同一模态，成像参数不一样也会带来巨大的区别，比如kv的x光和mv的x光，图像质量差异巨大，但前者可以用来摆位，后者也可以进行剂量验证，qa等。而上述这些特性是自然图像没有的。