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可选参数
输出
属性:
特别说明:最好将imputer应用于整个数据集。因为虽然现在可能只有某一个属性存在缺失值,但是在新的数据中(如测试集)可能其他的属性也存在缺失值
- from sklearn.preprocessing import Imputer
- imputer=Imputer(strategy='median') #将每列属性的缺失值替换为中位数
- imputer.fit(x_train)
- X=imputer.transform(x_train) #转换结果X是一个numpy数组
- x_train=pd.DataFrame(X,columns=x_train.columns) #将numpy数组转化为dataframe
-
- print(imputer.statistics_) #查看每个属性的中位数
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