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Lora训练笔记1——快速上手_lora怎么用文件夹分类

lora怎么用文件夹分类

准备工具

AKI大佬的整合包,一键解压即可。

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图片预处理

图片预处理:以一定规则裁剪原始的训练素材图片,并进行打标处理。

新建两个文件夹

input:存放原始图片的文件夹

preprocess-output:存放预处理后的图片文件夹

input文件夹里面存放最原始的图片素材。

在stable diffusion中,进入【训练】,设置好输入输出文件夹的路径。裁剪后的图像素材宽高。勾选【生成标签】,最后点击【预处理】。

可以看到,output文件夹里面除了裁剪过后的图像外,还有对应的TXT文件,里面的文字内容就是自动生成的TAG。

训练模型

在训练工具的train文件夹下新建文件夹,在文件夹的开头起名为“20_”,意思为每个图像学习20次。

打开训练软件,将红框里的内容设置好即可,随后点击【开始训练】。

终端里显示训练完成,就OK了。

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