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在这个人工智能飞速发展的时代,Neo4j 带来了一项令人激动的创新——GraphRAG 生态系统工具。这组开源工具为开发人员提供了一个全新的途径,以构建基于知识图谱的智能应用,让机器更好地理解和回应我们的查询。接下来,让我们一起探索这些工具如何帮助我们构建更智能、更准确的应用。
GraphRAG 是一种结合了检索增强生成(RAG)技术和知识图谱的解决方案。它不仅解决了大型语言模型常见的问题,如幻觉和缺乏特定领域的上下文,还提供了一种全新的数据检索方式。
Neo4j Knowledge Graph Builder 是一个神奇的工具,它可以将各种格式的非结构化文本转换成结构化的图谱,揭示数据中的实体和关系。
NeoConverse 工具允许用户用自然语言提问,系统会自动将问题转换成图数据库的查询语言 Cypher,并在 Neo4j 数据库中执行。
Neo4j 与多种编程语言的 GenAI 生态系统库无缝集成,提供了向量搜索、文本到 Cypher 转换、对话记忆等强大功能。
无论是新手还是资深开发者,都可以通过 Knowledge Graph Builder 在线创建图谱。它支持 PDF、Word 文档、视频转录等多种格式。
使用 NeoConverse,你可以向知识图谱提出问题,系统将自动生成查询并给出答案。
这些工具可以作为参考模板,帮助你构建自己的定制实现,或者直接集成到现有系统中。
Neo4j 提供了丰富的学习资源,包括源代码、演示视频、在线课程等,帮助你深入理解 GraphRAG 工具和 GenAI 生态系统。
Neo4j GraphRAG 生态系统工具不仅是技术的一大步,也是每个希望构建智能应用的开发者的福音。无论你是想提升现有应用的智能水平,还是从头开始一个新项目,这些工具都将是你的得力助手。
想要开始使用 Neo4j GraphRAG 工具,或者了解更多信息,请访问 Neo4j 开发者博客文章。让我们一起开启智能应用的新篇章!
希望这篇博客文章能够帮助你更好地了解 Neo4j GraphRAG 生态系统工具,并激发你探索和应用这些工具的兴趣。如果你有任何问题或需要更多信息,请随时与我联系。
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