全相位FFT算法Matlab实现_全相位fft的matlab

一、参考文献

1. 王兆华，全相位FFT相位测量法[J].

二、Matlab代码

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%% Zheng Wei, 2023/05/04
%%
%% 用途：如果信号频率f不等于fs/N的整数倍，FFT就会频谱泄露，计算的相位角就不对；
%%       全相位FFT法可以解决这个问题，但要注意，全相位FFT获取的是中心输入样点的相位值。比如
%%       当n=(-N+1:N-1)/fs时，apFFT所求的是n=0点的相位；
%%       当n=(1:2*N-1)/fs时， apFFT所求的是n=N点的相位。
%% 
%% 参考文献：《全相位FFT相位测量法》
%%
%% 全相位预处理过程：
%% 1、取一个N点窗函数w(n)；
%% 2、w(n) 自己对自己求卷积，得到2N-1的卷积窗；
%% 3、求2N-1的卷积窗的和；
%% 4、归一化卷积窗；
%% 5、将数据的1:2N-1项和归一化卷积窗相乘，得到加窗的2N-1项；
%% 6、将第1项和N+1项......第N-1项和第2N-1项相加，得到经过全相预处理N点序列；
%% 7、做N点FFT。
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clc;        % 清理命令行
close all;  % 关闭所有图形窗口
clear all;  % 清理所有工作区变量
fclose all; % 关闭所有打开的文件
 
fc = 10e6;%0;  % 信号基础频率
fd = 10e3;     % 频率偏移
fs = 500e6;    % 采样率500Msps
 
N  = 1024;  % 如果f不等于fs/N的整数倍，就会造成频谱泄露，计算的相位角就不对
 
%% 当n =(-N+1:N-1)/fs时，apFFT所求中心点的相位：N_center = 0
%% 当n =(1:2*N-1)/fs时， apFFT所求中心点的相位：N_center = N
% n =(-N+1:N-1)/fs;  % 文献上一般都是取这个范围
% N_center = 0;
n =(1:2*N-1)/fs;
N_center = N;
 
 
%% 给个波形用于测试验证
r0 = pi/3;
x1_t = exp(j*(2*pi*(fc-fd)*n+r0));
 
 
%% 手动计算出初始相位值，然后跟apFFT计算结果进行比对(可能会相差360°)
phase_x1 = mod((2*pi*(fc-fd)*N_center/fs+r0),2*pi) * 180/pi; % 角度
fprintf('手动计算的相位是：\t\t%d°!\n',phase_x1);
 
 
%% ==============================================================================
%% 以下是全相位FFT处理实现过程
 
%% 全相位预处理过程第1-4步：获取窗函数
win  = hanning(N)';
win1 = conv(win,win);
win2 = win1/sum(win1);
 
 
%% 全相位预处理过程第5步：将数据的1:2N-1项和归一化卷积窗相乘
Rx  = x1_t;
y1  = Rx .* win2;
 
%% 全相位预处理过程第6步：将第1项和N+1项......第N-1项和第2N-1项相加
y1a = y1(N:end) + [0 y1(1:N-1)];
 
%% 全相位预处理过程第7步：做N点FFT
Rx_fft = fft(y1a,N);
 
figure('Name','频谱');plot((0:N-1),abs(Rx_fft));title('全相位FFT之后的频谱');
 
 
%% ==============================================================================
%% 全相位FFT处理完成之后，获取FFT最大峰值，其对应的相位值即是中心点相位值
[fft_peak, fft_idx] = max(abs(Rx_fft));
max_Rx_fft     = Rx_fft(fft_idx);
apFFT_x1_rad   = angle(max_Rx_fft);    % 弧度
apFFT_x1_phase = apFFT_x1_rad * 180/pi; % 角度
 
fprintf('全相位FFT计算的相位是：  %d°!\n',apFFT_x1_phase);
 
 
%% ==============================================================================
%% 如下是直接使用FFT，可用于同apFFT处理效果进行对比
 
% fft_x_n = fft(x1_t);
% [fft_x_peak, fft_x_idx] = max(abs(fft_x_n));
% max_fft_x   = fft_x_n(fft_x_idx);
% fft_x_rad   = angle(max_fft_x);    % 弧度
% fft_x_phase = fft_x_rad * 180/pi   % 角度
% figure('Name','频谱');plot((0:N-1),abs(Rx_fft));title('直接做FFT之后的频谱');

从matlab运行结果可以看到，全相位FFT计算结果与预期结果一致。后续要做的工作，就是把Matlab代码实现过程迁移到FPGA上，用Verilog代码去实现，用Modelsim去做仿真验证，最后再上板测试了。