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CodaLab 是一个开源的在线平台,旨在促进研究人员、开发者和数据科学家之间的合作,共同推动依赖机器学习和高级计算的研究领域的发展。通过这个平台,用户可以分享工作表、参与竞赛,并解决数据导向研究中的常见问题。想要体验CodaLab的竞赛功能?只需访问codalab.lisn.fr 即可。
此外,CodaLab还推出了新一代产品 Codabench,提供了更加强大的功能和服务,邀请您立即尝试!
CodaLab 基于 Docker 和 Docker Compose 进行部署,这意味着它可以轻松地在各种环境中运行,提供了跨平台兼容性和易于维护的优势。其安装过程简单快捷,只需要几个命令即可启动一个本地实例。对于用户而言,无需安装任何额外软件,仅需登录平台就能参与到各项活动中。
此外,CodaLab 的文档齐全,包括详细的设置指南和技术支持,确保用户能够顺利地配置自己的平台实例,并进行数据存储的设置。
引用 CodaLab 在你的研究中:
@article{codalab_competitions_JMLR,
author = {Adrien Pavao and Isabelle Guyon and Anne-Catherine Letournel and Dinh-Tuan Tran and Xavier Baro and Hugo Jair Escalante and Sergio Escalera and Tyler Thomas and Zhen Xu},
title = {CodaLab Competitions: An Open Source Platform to Organize Scientific Challenges},
journal = {Journal of Machine Learning Research},
year = {2023},
volume = {24},
number = {198},
pages = {1--6},
url = {http://jmlr.org/papers/v24/21-1436.html}
}
总结起来,无论你是数据科学研究者、教育工作者还是对算法竞赛感兴趣的技术爱好者,CodaLab 都是一个值得信赖和使用的强大工具。现在就加入 CodaLab 社区,开启您的协作与竞争之旅吧!
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