超详细！各种内部排序算法的比较_内部排序算法比较

先来个表格总结直观展示下：

下面详细说明一下：

 1.时间复杂度：（不包括基数排序）

平均情况下，快速排序、希尔排序（和增量有关，n在特定范围内为O(n^1.3)）、归并排序、堆排序时间复杂度为O(nlogn)，其他均为O(n^2)；

最坏情况下，快速排序、希尔排序为O(n^2)，其他均和平均情况下相同；

最好情况下，直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序时间复杂度为O(n)（初始序列有序）。

2.空间复杂度：

快速排序O(logn)，2路归并排序O(n)，基数排序O(r)，其他都是O(1)。

3.稳定性：

希尔排序、快速排序、简单选择排序、堆排序不稳定，其他都是稳定的。

4.其他：

经过一趟排序，能保证一个元素到达最终位置：交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）。

5.例题：

若输入数据存储在带头结点的双向循环链表中，下面排序算法是否仍然适用？

• 快速排序：适用。因为可以快速定位到第一个元素和最后一个元素结点，然后通过1个指针从头部向后移动，另外一个指针从尾部向前移动，逐一与基准元素进行比较，并能够通过修改指针完成结点交换操作。
• 直接插入排序：适用。因为可以方便地找到前驱后继和通过修改指针完成结点交换操作。
• 简单选择排序：适用。因为只需要移动指针遍历链表并通过修改指针完成结点交换。
• 堆排序：不适用。因为双向循环链表无法很方便地找到完全二叉树的双亲与孩子结点。