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让旅游变得更加便利 靠机器学习替你制定行程

机器学习旅游攻略推荐

Google近日于官方部落格中发表Google的搜寻服务,能够让规画旅游变得更简单,不但可以用Google Flights查询热门的旅游地点、班机,决定好旅游地点后,甚至还能靠机器学习推荐观光景点、旅游指南,以及帮用户规画旅游行程。

根据过去的统计,5月初会有较多的用户在Google Flights上搜寻航班,规画夏季旅游,由于机票价格在出发日的前三周会增加,大部分的游客都会提早搜寻班机来规画行程,用户可以透过Google Flights完成旅游行程规画。

首先,用户要选择旅游的地点,Google Flights透过去年5月~9月的搜寻航班记录,列出今年夏天热门的旅游景点,提供用户参考,分为美国和国际的旅游地点。

用户可以在Google搜寻该旅游地点可以做什么,来获得推荐的行程,举例来说,用户若要到莫斯科旅游,可以输入「Things to  do in Moscow」,Google会透过机器学习模型推荐最相关的旅游景点、行程,以及与该旅游的相关文章,像是可以在哪里购物,或是适合孩童同行的旅游活动。

选定地点后,用户就可以用Google Flights来找到最合适的班机,继2月Google用航班的历史数据和机器学习算法来预测班机是否会误点后,最近Google又重新设计了Google Flights,改善了搜寻的体验,搜寻结果页面结合探索航班价格的功能Flight price insights,可以让用户查看最便宜的出发日期、替代的机场选项,为用户省钱。

此外,在搜寻的过滤器中也加入了行李的选项,由于许多航班票价上的费用不包含手提行李,Google透过行李的选项让用户查看基本经济舱有带手提行李和没有带手提行李的价格,目前过滤器加入行李的功能只适用于美国的航空,像是美国航空、联合航空、达美航空,未来将会陆续支持其他航空。

选定出发日和航班后,用户可以在Google搜寻饭店,找到最适合的饭店,运用机器学习算法和统计分析方法,分析饭店的历史资料和评论,找到最适合、最相关的饭店。

Google会显示推荐的饭店,并标示出比市价便宜的饭店优惠,点选饭店后可以查看饭店的详细设施信息,像是有无停车场、洗衣服务、提供早餐等,选定饭店后即可预定饭店。

文章出自:我在北京天气晴 http://newfavor.com.tw/

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