appium入坑必备--APP元素定位+基本工具介绍，洞悉MySQL底层架构

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注：定位工具你随意，这里我打开的网易云，定位左上角的按钮，点击操作

from selenium import webdriver

desired_capas = {

“deviceName”: “emulator-5554”,

“platformName”: “Android”,

“appPackage”: “com.netease.cloudmusic”,

“appActivity”: “.activity.MainActivity”,

“platformVersion”: “7.1.2”,

“noReset”: “True”

}

rt = webdriver.Remote(‘http://127.0.0.1:4723/wd/hub’,desired_capas)

rt.find_element_by_id(‘com.netease.cloudmusic:id/menu_icon’).click()

这里你会发现这里有这么一个http://127.0.0.1:4723…这里是用于连接appium界面的，但是我元素定位工具使用的是 uiautomatorviewer，这两者不冲突，需打开appium才能使用哦。只是appium里面自带了一个定位工具罢了。

class name定位

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from selenium import webdriver

desired_capas = {

“deviceName”: “emulator-5554”,

“platformName”: “Android”,

“appPackage”: “com.netease.cloudmusic”,

“appActivity”: “.activity.MainActivity”,

“platformVersion”: “7.1.2”,

“noReset”: “True”

}

rt = webdriver.Remote(‘http://127.0.0.1:4723/wd/hub’,desired_capas)

rt.find_element_by_id(‘com.netease.cloudmusic:id/menu_icon’).click()

rt.find_element_by_class_name(‘android.widget.TextView’).click()

accessibility_id定位

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这个定位方法说来也奇怪，这个定位方法我空了两天，因为之前跑是找不到这个方法的，也就是不可用，具体原因不详，不过官网无消息证明，此处就此放过，后续发现可以使用及时补上。

xpath定位

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这里两个都是可以的，随意，切记uiautomatorview无xpath定位给出哦。

from selenium import webdriver

desired_capas = {

“deviceName”: “emulator-5554”,

“platformName”: “Android”,

“appPackage”: “com.netease.cloudmusic”,

“appActivity”: “.activity.MainActivity”,

“platformVersion”: “7.1.2”,

“noReset”: “True”

}

rt = webdriver.Remote(‘http://127.0.0.1:4723/wd/hub’,desired_capas)

rt.find_element_by_id(‘com.netease.cloudmusic:id/menu_icon’).click()

rt.find_element_by_class_name(‘android.widget.TextView’).click()

rt.find_element_by_xpath(‘//*[@text=“手机号登录”]’).click()

xpath的定位方式看个人，复制还是自己写，自己写一半代码还是全文字匹配，都是可以的

有元素定位就会有元素组定位，元素组定位跟selenium类似，都是需要列表取值的方式进行定位。

1. driver.find_elements_by_id()[a]

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）

到天花板技术停滞不前！**

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