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性能测试中Disruptor框架ExceptionHandler使用分享_disruptor setdefaultexceptionhandler

disruptor setdefaultexceptionhandler

在使用Disruptor设计新的性能测试模型的过程中,在使用过程中,偶然发现会有一些异常,然后QPS就会不断下降,直到最后QPS能力降为零。经过查询相关资料后发现了一个小坑:com.lmax.disruptor.ExceptionHandler

这个接口实现类是处理消费消息的过程中发生的异常,具体的源码位置在com.lmax.disruptor.WorkProcessor#run,有兴趣的可以看看。下面分享一下部分代码:

  1.             catch (final Throwable ex)
  2.             {
  3.                 // handle, mark as processed, unless the exception handler threw an exception
  4.                 exceptionHandler.handleEventException(ex, nextSequence, event);
  5.                 processedSequence = true;
  6.             }

如果大家在使用Disruptor使用默认的方法的话,会使用默认的ExceptionHandler的实现类com.lmax.disruptor.FatalExceptionHandler,它的com.lmax.disruptor.FatalExceptionHandler#handleEventException方法如下:

  1.     @Override
  2.     public void handleEventException(final Throwable ex, final long sequence, final Object event)
  3.     {
  4.         logger.log(Level.SEVERE, "Exception processing: " + sequence + " " + event, ex);
  5.         throw new RuntimeException(ex);
  6.     }

最后还是会抛出一个异常,然后造成com.lmax.disruptor.WorkProcessor执行失败,如果消费消息异常比较多的话,基本上消费线程会很快被干掉,最终导致没有消费线程。

回到实际场景,使用消费线程进行并发请求,在之前的实现中都是直接抛出异常,导致BUG的出现。修复的方法也很简单,要不使用Disruptor提供的几种com.lmax.disruptor.IgnoreExceptionHandler或者org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerDefaultExceptionHandler之类的,基本都是日志打印。不过还是喜欢自己实现,这样方便一些,所以下面是我的解决方案。

  1. try{
  2.     dosomething()
  3. catth(e){
  4.     }

因为随着QPS上升,报错的概率还是挺大的,毕竟是日志流量回放,由于流量文件中部分请求直接回放是会失败的。如果打印日志,即使每秒万分之一的概率,每秒错误QPS就得10+的QPS。不如直接使用专用的日志平台去统计这部分的异常日志。

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