Python绘制表格

Python的Plotly模块可以实现绘制表格。Plotly是基于JavaScript的Python封装，它可以为很多编程语言提供接口。而交互式、美观、使用方便也成为了Plotly最大的优势。Plotly是一个单独的绘图库，与Matplotlib绘图库、Seaborn绘图库并没有什么关系，它有自己独特的绘图语法、绘图参数和绘图原理，与Python中Matplotlib、NumPy、和Pandas等库可以做到无缝连接。
Plotly支持绘制表格，而且绘图效果非常美观。在Plotly中，绘制表格有两种方法，Table()函数和create_table()函数。

Table()函数

在Plotly中，使用go.Table()函数可以实现绘制表格。下面介绍两个主要的参数header和cells。

• header：表格的表头，包括如下设置项：
• values：列表，表头的文本内容；
• format：设置单元格值格式规则，类似坐标轴的格式化参数tickformat；
• prefix：单元格值的前缀；
• suffix：单元格值的后缀；
• height：单元格的高度，默认值为28；
• align：字符串、字符串组成的列表，设置表格内“文本”的水平对齐方式，包括left、center、right，默认值为center。
• line：设置边框的宽度和颜色，包括两个子参数width和color。
• fill：设置单元格填充颜色，默认值为white，它接受特定颜色或颜色数组或2D颜色数组。常用的颜色：darkslategray、lightskyblue、lightcyan、paleturquoise、lavender、royalblue、paleturquoise、white、grey、lightgrey。
• font：设置表头的文字格式，包括字体、大小、颜色。
• cells：表格内容的单元格值，设置项与header参数基本一致。

举例1：绘制学生成绩表
下面使用go.Table()函数绘制学生成绩表，程序代码如下。

import plotly as py
import plotly.graph_objects as go
# 创建表格数据
trace=go.Table(header=dict(values=['姓名','语文','数学','英语'],
                           line_color="black", # 表头线条颜色
                           fill_color="#44cef6",  # 表头填充色
                           align="center"),             # 文本居中
               cells=dict(values=[['甲','乙','丙'],    # 第1列数据
                                  [105,88,120],        # 第2列数据
                                  [99,115,130],        # 第3列数据
                                  [130,108,110]],      # 第4列数据
                          line_color = "black", # 表格线条颜色
                          fill_color = "#70f3ff",  # 表格填充色
                          align = "center"))            # 文本居中
# 将图轨转换为列表
data=[trace]
layout=go.Layout(width=600,height=500)
# 将图轨和图层合并
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.offline.plot(fig)
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运行程序，自动生成HTML网页表格，效果如图1所示。

举例2：将Excel数据绘制成网页表格
首先通过Pandas读取Excel文件中的数据，然后使用go.Table()函数将DataFrame数据直接绘制成表格，并且数据较多的情况下，自动显示滚动条，程序代码如下。

import plotly as py
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df=pd.read_excel('../../datas/data3.xlsx')
# 输出数据
print(df)
# 创建表格数据
trace=go.Table(header=dict(values=list(df.columns),
                           line_color="black", # 表头线条颜色
                           fill_color="#44cef6",  # 表头填充色
                           align="center"),             # 文本居中
               # 加载DataFrame对象的数据
               cells=dict(values=[df.商品名称,df.浏览量,df.访客数,df.人均浏览量,df.平均停留时长,df.成交商品件数,df.加购人数],   
                          line_color = "black", # 表格线条颜色
                          fill_color = "#70f3ff",  # 表格填充色
                          align = "center"))            # 文本居中
# 将图轨转换为列表
data=[trace]
layout=go.Layout(width=1000,height=500)
# 将图轨和图层合并
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.offline.plot(fig)
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运行程序，自动生成HTML网页表格，数据较多的情况下自动显示滚动条，效果如图2所示。

create_table()函数

在Plotly中，使用plotly.figure_factory的create_table()函数也可以实现绘制表格。下面介绍几个主要的参数。

• table_text：表格数据，通常是一个DataFrame类型数据。
• index：布尔型，默认值False，设置是否显示索引列。
• index_title：字符串，默认值为空，当index=True时，设置索引列的列名。
• colorscale：列表，设置背景填充颜色，默认为[[0, ‘#66b2ff’], [.5, ‘#d9d9d9’], [1, ‘#ffffff’]]。第一个元素为0的子列表，用于设置第一行（即表头）和有索引时的第一列的背景填充颜色；第一个元素为0.5的子列表，用于设置表格内容中奇数行的背景填充颜色；第一个元素为1的子列表，用于设置表格内容中偶数行的背景填充颜色。
• font_colors：单个或多个元素组成的列表，设置字体颜色，默认为[‘#000000’]。三个元素时，分别设置表头、奇数行、偶数行的字体颜色，也可以实现为每行设置不同的字体颜色。

举例3：将DataFrame数据生成表格
下面使用create_table()函数将DataFrame数据生成表格，程序代码如下。

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df=pd.read_excel('../../datas/data3.xlsx')
# 输出数据
print(df)
# 将DataFrame数据生成表格
fig=ff.create_table(df)
py.offline.plot(fig)
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运行程序，自动生成HTML网页表格，效果如图3所示。