关于Vearch在大模型中使用的一些实践_大模型对vver的研究

作者：人工智能uu | 2024-08-02 08:46:37

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大模型对vver的研究

背景

这两年来大模型及其热门，不仅各大厂家的模型层出不穷，各类RGA、Agent应用也花样繁多。这也带火了一批基础设施，比如Langchain、向量数据库（也叫矢量数据库-Vector Database）等。现在市场上的向量库种类特别繁多，但主要还是分为两类，一类是在原有数据库基础上增加了向量相似性检索的能力，比如ES、Redis等等；还有一类就是生而为向量库，比较有名的比如Qdrant、Pinecone等等。最近我们在开发一个基于大模型的测试用例生成的应用，检索采用向量库+知识图谱的混合检索方式。在调研向量数据库时，发现公司有类似的产品，也就是Vearch。并且这款产品开源比较早，也比较成熟，目前已集成到Langchain框架中，所以我们也采用了集团部署的Vearch。这样可以免去部署的烦恼，最重要的是不需要我们去找GPU资源声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/人工智能uu/article/detail/917998