ElasticSearch 实战：通过ES实现聚合检索 (分组统计)_es 分组统计

在Elasticsearch中，我们可以利用聚合(Aggregations)功能来实现分组统计。聚合允许我们将数据按照指定的字段进行分组，并计算每个组的各项指标，例如平均值、总和、计数、最小值、最大值等。以下是一个简单的聚合检索示例，展示如何按某个字段进行分组统计：

GET /my_index/_search
{
  "size": 0, // 设置size为0表示不返回文档本身，只返回聚合结果
  "aggs": {
    "by_category": { // 定义一个名为by_category的桶聚合
      "terms": { // terms聚合用于按指定字段进行分组
        "field": "category", // 按照category字段进行分组
        "size": 10, // 可选，显示最多10个分组结果
        "order": { // 可选，按某个字段的统计结果进行排序
          "_count": "desc" // 按照每个分组的文档数量降序排列
        }
      },
      "aggs": { // 在每个分组内进一步进行子聚合
        "average_price": { // 定义一个子聚合，计算平均价格
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}
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在这个示例中，我们首先设置了size为0，表示只返回聚合结果，不返回匹配文档。接着，我们定义了一个名为by_category的桶聚合（terms aggregation），按category字段进行分组，并按照每个分组的文档数量降序排列。在每个分组内，我们又定义了一个子聚合average_price，用于计算每个分组的平均价格。

运行上述查询后，Elasticsearch会返回每个类别的文档数量以及每个类别的平均价格。这种结构非常适合用于报表、数据分析和仪表板展示等场景。