让开发者使用Google最先进的生成式AI模型

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Column of Computer Vision Institute

谷歌人工智能Python SDK使开发人员能够使用谷歌最先进的生成人工智能模型（如Gemini和PaLM）来构建人工智能功能和应用程序

谷歌人工智能Python SDK使开发人员能够使用谷歌最先进的生成人工智能模型（如Gemini和PaLM）来构建人工智能功能和应用程序。此SDK支持以下用例：

• 从纯文本输入生成文本

• 从文本和图像输入生成文本（多模式）（仅适用于Gemini）

• 建立多回合对话（聊天）

• 嵌入（Embedding）

例如，只需几行代码，就可以访问Gemini的多模式功能，从文本和图像输入中生成文本：

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
 
 
cookie_picture = {
    'mime_type': 'image/png',
    'data': Path('cookie.png').read_bytes()
}
prompt = "Give me a recipe for this:"
 
 
response = model.generate_content(
    content=[prompt, cookie_picture]
)
print(response.text)

Try out the API

pip install google-generativeai

从AI Studio获取API密钥，然后在此处进行配置。

导入SDK并加载模型。https://makersuite.google.com/app/apikey

import google.generativeai as genai
 
 
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
 
 
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')

使用GenerativeModel.generate_content让模型完成一些初始文本。

response = model.generate_content("The opposite of hot is")
print(response.text)  # cold.

使用GenerativeModel.start_chat与模型进行讨论。

chat = model.start_chat()
response = chat.send_message('Hello, what should I have for dinner?')
print(response.text) #  'Here are some suggestions...'
response = chat.send_message("How do I cook the first one?")

Installation and usage

运行pip-install-googegenerativeai

有关详细说明，可以在Google文档中找到Google AI Python SDK的快速入门。

此快速入门介绍如何添加API密钥并在应用程序中安装SDK，初始化模型，然后调用API访问模型。它还描述了一些额外的用例和功能，如流式传输、嵌入、计数令牌和控制响应。

https://ai.google.dev/docs

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