（一）使用cv2和matplotlib显示一张图片_cv2显示图片

目录

 

1、cv2展示一张图片

2、保存图片

3、使用Matplotlib展示一张图片

---

 

 

1、cv2展示一张图片

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
path="D:\\openCV\\opencv\\sources\\samples\\data\\lena.jpg"
image=cv.imread(path)
 
cv.namedWindow("图片",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("source image",image)
cv.waitKey(0)

效果图:

    

注意：

1. cv.imshow()显示的图片窗口会自动调整为图像大小
2. cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。需要它的时间尺度是毫秒级。特定的时间内如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1.如果将函数的参数为0，它将无限期的等待键盘输入。

2、保存图片

cv.imwrite('keep',image)

3、使用Matplotlib展示一张图片

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
path="D:\\openCV\\opencv\\sources\\samples\\data\\lena.jpg"
image=cv.imread(path)
 
'''cv.namedWindow("图片",cv.WINDOW_NORMAL)
#cv.imshow("source image",image)
cv.imwrite('keep',image)
cv.waitKey(0)
#cv.destroyAllWindows()'''
 
plt.imshow(image,cmap='gray',interpolation='bicubic')
plt.xticks([]),plt.yticks([]) #to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

效果图：

    

注意：彩色图像使用OpenCV加载时是BGR模式。Matplotlib是RGB模式。所以如果彩色图像已经被OpenCV读取，那么它将不会被matplotlib正常显示。这也就是上图会呈现这种颜色。