基于python职位数据分析系统的设计与实现-可视化分析大屏_大数据系统搭建与应用--网站职位数据分析系统

前言
系统阐述的是使用国内python职位数据分析系统的设计与实现，对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计，描述，实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 Flask框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、用户管理、招聘信息管理、论坛交流、系统管理等功能的系统，最后对系统进行相应的测试，测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统，最后系统达到预期目标。
关键字：职位数据分析；Python； Flask；MySql数据库

一、项目介绍
整个的系统的开发运用Python技术， Flask框架，以及MySql数据库技术的大力支持下同步完成该系统的开发，实现了国内python职位数据分析管理的信息化，使管理者在操作思路清晰且更加方便，用户也可以体验到更加优秀的国内python职位数据分析管理，内容目标如下。
（1）减少后台管理人员的工作量，对用户的信息进行系统的管理；
（2）必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息；
（3） 用户是具有多样性的，所以界面要设置的简单明了，操作更要方便快捷。
（4）编写开发系统的技术文件。
（5）对系统进行了系统测试。

二、开发环境
开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
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三、功能介绍
国内python职位数据分析系统分两大部分，即管理员管理和用户管理。系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员出拿到分配好的账号密码可以进入系统，使用相关的系统应用，管理员权限最大，其次的用户。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。
系统整体模块设计：系统分为管理员和用户两大用户角色，系统管理员有最大的权限，整体功能展示如图4-1所示。

图4-1 系统整体功能图

四、核心代码

五、效果图

六、文章目录

目 录

1 概 述 5
1.1 研究背景 5
1.2 研究意义 5
1.3 研究内容 5
2 关键技术介绍 7
2.1 PYTHON语言简介 7
2.2 MySql数据库 7
2.3 FLASK框架 8
2.4 Hadoop介绍 8
2.5 Scrapy介绍 9
2.6 B/S架构 9
3 系统分析 10
3.1可行性分析 10
3.1.1经济可行性 10
3.1.2技术可行性 10
3.1.3运行可行性 10
3.2 系统用例分析 10
3.3流程设计 12
3.3.1程序流程图设计 12
3.3.2添加信息流程图设计 12
3.3.3删除信息流程图设计 13
4 系统的设计 14
4.1 系统总功能模块设计 14
4.2 系统数据库设计 14
4.2.1 数据库系统概要设计 14
4.2.2 E-R模型结构设计 14
4.3数据表设计 16
5 系统的实现 21
5.1系统功能实现 21
5.2后台管理员模块实现 22
6系统测试 26
6.1系统测试的目的 26
6.2软件测试过程 26
6.3测试用例 27
结论 29
致谢 30
参考文献 31