一文汇总开源大语言模型，人人都可以拥有自己的ChatGPT

作者：一键难忘520 | 2024-08-15 16:00:43

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开源大语言模型

OpenAI发布的ChatGPT火爆全球以来，全球互联网大厂陆续跟进，纷纷宣布了自家的Chat产品，如Google的Bard，百度的文心一言，阿里的通义千问等等。

这些Chat产品背后都是依赖的大语言模型(Large Language Model)。

如果是做一个垂直领域的Chat产品，有2种方案：

本文重点介绍有较大参考价值的开源大语言模型，方便大家快速找到适合自己应用场景的开源模型。

Model	作者	参数量	训练数据量(tokens)	训练成本
LLaMA	Meta	包括 70 亿、130 亿、330 亿、650 亿 4 种参数规模	1.4万亿	2048个A100 GPU
Alpaca	Stanford	70亿	52k条问答指令数据，指令数据来源于OpenAI的API返回结果	500美元数据成本+100美元训练成本
Vicuna	UC Berkeley, CMU, Stanford, UCSD and MBZUAI	130亿

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