12个Prompt提示词技巧，轻松拿捏大模型_prompt技巧

一、写在前面

本文会介绍一些非常有用的提示词套路

Prompt技术，全称为“Pre-trained Model-based Optimization through Prompt Engineering”，是一种基于预训练模型的方法。我有幸见证这个Ai的时代，也是AI洪流中的一员_{想将自己的学习笔记、心得和感悟梳理出来，帮助更多有需要的同学}

二、GPT890的文章：8个最佳的提示词技巧

这八个最佳提示词技来源于下文，并且结合自身实践案例完成：

必会的8个最佳 Prompt 提示工程技巧「Gpt890」

1.预热

有时候所问的问题太复杂了，可能需要先来一个问题预热一下，让大模型给一个框架或者结构预热，然后再在这个结构上去优化。

提问方案一：“帮我写一份关于假设检验的PPT课件”

提问方案二：

问题1 我是一名本科统计学老师，我要写一份关于假设检验的课件，我的课件框架是什么样的【预热】
问题2 请按照这个框架帮我丰富每一个部分的文案内容

不出意外，方案2能提供更多的信息

2.角色扮演

Ai在默认的情况下是提供的一种通用的答案，不一定适应每个人的胃口，所以我们有时候需要扮演不同身份的提问者，来获取我们想要的答案

看如下案例：

提问方式一 什么事注意机制

提问方式二 我是一个大一的学习人工智能专业的学生，刚刚踏入校门，请用我能理解的方式为我解释注意力机制

提问方式三 使用 Yann LeCun 的方式解释机器学习中的注意力概念

什么事注意机制

我是一个大一的学习人工智能专业的学生，刚刚踏入校门，请用我能理解的方式为我解释注意力机制

使用 Yann LeCun 的方式解释机器学习中的注意力概念

3.让模型思考

在提示词前增加“step by step（一步一步）” 是一个非常好的方式。

4.通俗解释

有时候Ai的回答也许过于专业，我们需要他用通俗的方式回答我们的问题，如下例子：

提问方式1 什么是多头注意力？
提问方式2 请用通俗的语言介绍多头注意力机制

答案如下,明显下面的答案会好些：

提问方式1 什么是多头注意力？

提问方式2 请用通俗的语言介绍多头注意力机制

5.更多上下文

在你下达复杂指令的时候，跟上一句“如有需要，请问我更多的背景信息。”
这就像工作中领导分配任务之后，通常会说“有不清楚的地方可以问我”。

6.由易到难

想做一个复杂任务时，例如写一个长篇小说，不要指望一蹴而就。
要从基本任务开始（例如小说框架、人物设定、具体情节丰富），然后在一步一步的完善。

7.反馈

可以在获得一部分回答之后，质疑或者肯定前面的回答，让AI能够更加充分的思考，从而避免数据幻觉

提问方式1 你能改进上述响应吗？
提问方式2 你确定以上答案正确吗？

8. 回答风格

Ai可以帮助我们模仿不同的风格，提高回答的质量和效率。

三、12套好用的Prompt模版

我们在聊完之前一篇文章OPenAi提示词6原则：和AI高效对话，掌握这6个原则就够了！和上文之后，提示词方面我们就基本算是筑基了，其他的提示词技巧基本都是在这两篇文章基础上衍生的~

以下是12套好用的提示词模版，我们以卡片的方式放在下面，有需要可以打印出来

1.APE技巧

2.RISE技巧

3.ROSES技巧

4.BROKE技巧

5.Trace技巧

6.ICIO技巧

7.COAST技巧

8.ERA技巧

9.CRISPE技巧

10.TAG技巧

11.CARE技巧

12.RACE技巧

Promt提示词技巧还在不断收集，先立个flag，争取收集100个~

请大家期待住~