浅谈视频采集方案_mfplay 帧

现在手头上有一个项目就是需要优化采集方案。

我们这边之前使用的是作者Shiqi Yu写的开源代码，底层是基于DShow做的封装。但使用后发现采集到的视频流在进行回显时有点模糊，特别是文字部分。

现在通过万能的网络找到了三种替换方案：WebRTC 接、MediaFoundation、VideoInput。

1、WebRTC：现被Google整编，但由于需要翻墙才能下载和更新，所以没有使用。

2、MediaFoundation：微软基于DShow上做的优化框架，回显也明显清晰流畅了许多，但是继承了微软的封装特性，所以想嵌入自己的逻辑，相对于比较麻烦，所以放弃。

获取视频采集设备。

HRESULT hr = S_OK;
IMFAttributes *pAttributes;
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = MFStartup(MF_VERSION); //这是必须的，不然无法绑定回调资源
}
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = MFCreateAttributes(&pAttributes, 1);
}
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = m_pAttributes->SetGUID(
	MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_SOURCE_TYPE, 
	MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_SOURCE_TYPE_VIDCAP_GUID
	);
}
 
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = MFEnumDeviceSources(m_pAttributes, &m_param.ppDevices, &m_param.count);
}
 
SafeRelease(&pAttributes);

打开一个采集设备

HRESULT hr = S_OK;
IMFMediaSource *pSource = NULL;
EnterCriticalSection(&m_critsec);
 
IMFActivate* pActivate  = m_param.ppDevices[nCamID];
pActivate->AddRef(); 
 
// Create the media source for the device.
if (SUCCEEDED(hr))
{		
	hr = pActivate->ActivateObject(__uuidof(IMFMediaSource), 
		(void**)&pSource
		);
}
 
// Get the symbolic link. This is needed to handle device-
// loss notifications. (See CheckDeviceLost.)
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = pActivate->GetAllocatedString(
		MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_SOURCE_TYPE_VIDCAP_SYMBOLIC_LINK,
		&m_pwszSymbolicLink,
		&m_cchSymbolicLink
		);
}
 
WCHAR *szFriendlyName = NULL;
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = pActivate->GetAllocatedString(
		MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_FRIENDLY_NAME, 
		&szFriendlyName, 
		NULL
		);
}
 
UINT32 unMaxSize = 0;
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = pActivate->GetUINT32(
		MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_SOURCE_TYPE_VIDCAP_MAX_BUFFERS, 
		&unMaxSize			
		);
}
 
// When the method completes, MFPlay will call OnMediaPlayerEvent
// with the MFP_EVENT_TYPE_MEDIAITEM_CREATED event.
if (SUCCEEDED(hr))
{
	hr = CreateSourceReaderAsync(pSource);
}
 
 
 
if (SUCCEEDED(hr))
{		
	m_pSource = pSource;
	m_pSource->AddRef();		
}
 
 
if (FAILED(hr))
{
	CloseCamera();		
}
else
{
	m_ob = ob;
	Start();
}
 
SafeRelease(&pSource);
SafeRelease(&pActivate);
LeaveCriticalSection(&m_critsec);

视频采集器绑定视频资源与回调

HRESULT hr = S_OK;
IMFAttributes *pAttributes = NULL;
IMFMediaType * nativeType = NULL;
 
 
hr = MFCreateAttributes(&pAttributes, 2);
 
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
   hr = pAttributes->SetUnknown(MF_SOURCE_READER_ASYNC_CALLBACK, this);
}
 
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
   hr = MFCreateSourceReaderFromMediaSource(pSource,pAttributes,&m_pSourceReader);
}
 
 
if (SUCCEEDED(hr))
{
   hr = m_pSourceReader->SetCurrentMediaType((DWORD)MF_SOURCE_READER_FIRST_VIDEO_STREAM,NULL,nativeType);
}
SafeRelease(&nativeType);
SafeRelease(&pAttributes);

视频流读取

if (FAILED(hrStatus))
{
	hr = hrStatus;
	LeaveCriticalSection(&m_critsec);
	return hr;
}
 
 
if(pSample )
{
	DWORD maxLength,currentLength;
	BYTE* pBuffer = NULL;
	BYTE * pBitmapData = NULL;
	IMFMediaBuffer* pMBuffer = NULL;
	hr = pSample->GetBufferByIndex(0, &pMBuffer);
 
 
	//hr = pSample->ConvertToContiguousBuffer(&pMBuffer);
	if(SUCCEEDED(hr))
	{			
		hr = pMBuffer->Lock(&pBuffer,&maxLength,¤tLength);
	}
 
 
	if(SUCCEEDED(hr))
	{			
		hr = pMBuffer->Unlock();
 
 
		if(currentLength > 0)
			m_ob->onRGB((const char*)pBuffer,currentLength);			
 
 
		SafeRelease(&pMBuffer);
	}		
}

3、VideoInput 被OpenCV收入的一个非常实用的开源视频采集库，现在我就使用的这个库。

打开一个采集设备

if(pCamara)
{	
	delete pCamara;
	pCamara = NULL;
}	
 
//videoInput::setComMultiThreaded(true); //如果项目中使用到不支持多线程的COM库，请不要执行此段代码
pCamara = (void*)(new 	videoInput());
((videoInput*)pCamara)->setIdealFramerate(nCamID,25);  //设置当前采集帧率默认为25帧，实际可能大于25帧。
bool bRs = ((videoInput*)pCamara)->setupDevice(nCamID,nWidth,nHeight);
if(bRs)
{	
	m_ob = ob;
	nDeviceId = nCamID;				
	((videoInput*)pCamara)->setUseCallback(true); //设置当前采集使用回调的方式获取数据
	hThread = (void*)CreateThread(NULL,0,OnCaptureFrame,this,0,0);
	m_bIsRun = true;
}

通过推的方式采集RGB数据

CCameraVI* pThis = (CCameraVI*)lpParam;
while(pThis->isRun())
{	
	if(pThis->isFrameNew())
	{
		const char* pData = (const char*)pThis->GetFrame();			
		pThis->getObserver()->onRGB(pData,pThis->GetWidth()*pThis->GetHeight()*3);
	}
	else
	{
		Sleep(1);
	}
}
return 0;

整个采集逻辑就是这么简单的两段代码实现。

获取设备数量

videoInput::listDevices();

获取设备名称

videoInput::listDevices();
strncpy(sName,videoInput::getDeviceName(nCamID),nBufferSize);

通过拉的方式采集RGB数据

if (pCamara )
{
   return ((videoInput*)pCamara)->getPixels(nDeviceId,false);
}