Paimon下载使用和基础操作说明_paimon 中文文档

简介

Apache Paimon 是一种湖格式，支持使用 Flink 和 Spark 构建实时湖仓一体架构 用于流式处理和批处理操作。Paimon创新性地将湖格式与LSM（Log-structured merge-tree）相结合 结构，将实时流式更新引入 Lake 架构。

Paimon提供以下核心能力：

实时更新：

主键表支持大规模更新的写入，具有非常高的更新性能，通常通过 Flink Streaming。

支持定义合并引擎，随心所欲地更新记录。删除重复数据以保留最后一行、部分更新、聚合记录或第一行，由您决定。

支持定义 changelog-producer，在合并引擎的更新中生成正确和完整的更改日志，简化您的流分析。

附加数据处理：

追加表（无主键）提供大规模批处理和流式处理功能。自动小文件合并。

支持z-order排序的数据压缩以优化文件布局，使用 minmax 等索引提供基于数据跳过的快速查询。

数据湖功能：

可扩展元数据：支持存储PB级大规模数据集，存储大量分区。

支持 ACID 事务 & 时间旅行 & 模式演进。

版本

文中使用相关技术版本为flink-1.16和paimon-flink-1.16-0.8.1.jar

添加jar

将paimon-flink-1.16-0.8.1.jar添加到FLINK_HOME/lib目录下

修改FLINK配置文件

vim  <FLINK_HOME>/conf/flink-conf.yaml

taskmanager.numberOfTaskSlots: 2

启动FLINK

./bin/start-cluster.sh

执行FLINK SQL

./bin/sql-client.sh

Create a Catalog and a Table

-- if you're trying out Paimon in a distributed environment,

-- the warehouse path should be set to a shared file system, such as HDFS or OSS

CREATE CATALOG my_catalog WITH (

    'type'='paimon',

    'warehouse'='file:/tmp/paimon'

);

USE CATALOG my_catalog;

-- create a word count table

CREATE TABLE word_count (

    word STRING PRIMARY KEY NOT ENFORCED,

    cnt BIGINT

);

写数据

-- create a word data generator table

CREATE TEMPORARY TABLE word_table (

    word STRING

) WITH (

    'connector' = 'datagen',

    'fields.word.length' = '1'

);

-- paimon requires checkpoint interval in streaming mode

SET 'execution.checkpointing.interval' = '10 s';

-- write streaming data to dynamic table

INSERT INTO word_count SELECT word, COUNT(*) FROM word_table GROUP BY word;

OLAP 查询

-- use tableau result mode

SET 'sql-client.execution.result-mode' = 'tableau';

-- switch to batch mode

RESET 'execution.checkpointing.interval';

SET 'execution.runtime-mode' = 'batch';

-- olap query the table

SELECT * FROM word_count;

流式查询

-- switch to streaming mode

SET 'execution.runtime-mode' = 'streaming';

-- track the changes of table and calculate the count interval statistics

SELECT `interval`, COUNT(*) AS interval_cnt FROM

(SELECT cnt / 10000 AS `interval` FROM word_count) GROUP BY `interval`;

停止FLINK

./bin/stop-cluster.sh