爬虫模拟对“有道在线翻译”发送请求（请求中的数据含需分析js来解出变化数据）_实现可以从console里面input需要翻译的词语及

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做好自己

世界上没有一份工作不辛苦，也没有一处人事不复杂，无论你当下正在经历什么，都要调整好心态，继续前行，继续努力！

总有人嫌你不够好，也总有人觉得你哪里都好，爱你的人自然会爱你，不爱你的人做再多也是错。

在长大、在失去、在努力、在接受、在好好生活。

不会js也可以解出来！！！

• 分析构建data数据
• 编写代码

一、分析js构建data数据（主要讲解）

1. 在隐身窗口或无痕模式登录有道在线翻译：在线翻译_有道

2. 抓包 -> 输入要翻译的句子

3. 再新建一个隐身窗口执行步骤2，找到translate包，观察两次的Form Data有什么不同：

 可以看到，表单中的 salt、sign、lts 这三个数据是变化的

4. 找到对应的js文件：

可以看到，js文件是同一个文件（后面的数字代表位置是在多少行） ，随意打开一个就行

5. 找一个Form Data中比较特殊的词，例如：smartresult（不要找像第一个数据 i ，因为 i 很可能会在js代码中出现很多次），之后直接在js代码中查找（Ctrl+f），找到如下代码：

很明显可以看出，它就是js中构建Form Data的部分代码，我们可以根据它来分析 salt、sign、lts 这三个数据是如何得到的

6. 观察这三个数据，可以发现，它们都与 r 有关：

 7. 之后就找 r 是什么，往上滑可以看到如下代码：

所以，r 肯定与generateSaltSign这个函数有关

8. 通过查找（Ctrl+f）generateSaltSign这个关键词，可以找到generateSaltSign函数是怎么来的（其他的地方都是调用这个函数）：

 9. 我们可以发现，这行代码是把 r 的值给了generateSaltSign函数，那么说明，在这个大括号里（这一块代码）肯定有 r 的值，因此就在大括号中找 r 即可：

可以看出，划线代码就是 r 的定义

10.  可以在 r 的定义中找到 salt、sign、lts 这三个变化参数的来源：

lts：其实lts就是代码中的ts：

 看lts的值：1638699280543，看到这一串数字要想到“时间戳”（也就是时间）

ts的值是 r 的值，而 r = "" + (new Date).getTime()，没学过js看不懂也没关系，我们可以复制这个语句：(new Date).getTime()，在如下图输入js代码：

 如上就是得到的结果，可以推断出，这行代码的作用就是获得时间戳；ts就是把时间戳变成了字符串类型，ts与lts数字的个数也一致，可以推断它们是一样的。

salt：细心的小伙伴可以发现，salt比lts就多了一位数字

salt的值就是 i 而 i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);其中r是时间戳，后面代码又看不懂了，继续在Console中多次输入parseInt(10 * Math.random(), 10)：

多次输入后你会发现，它是产生一个0-9的int型数据（没有10），也就是说salt的值就是lts的值后面加上了一个随机数

sign：首先可以看出它是十六进制

sign = n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Y2FYu%TNSbMCxc3t2u^XT")

先说一下该表达式中的e：

我们可以想一下，什么东西这么重要，使js代码中特别多的参数都是e，当然就是要翻译的词/句子了。

解析sign就需要我们知道python了，python中的hashlib模块中有md5方法

这两个是最常见的方法

下面通过代码，来了解md5：

import hashlib
# 进行hash运算的数据
data = 'python'
# 创建hash对象
md5 = hashlib.md5()
# 向hash对象中添加需要做hash运算的字符串
md5.update(data.encode())
# 获取字符串的hash值（十六进制输出）
result = md5.hexdigest()
print(result)

 结果：

在数据不是特别特别特别......大的时候，一个data对应一个md5后的值，一般不会出现重复

到此为止，Form Data 里面的值就都解决了，接下来写代码即可

二、源码

import requests
import hashlib
import time
import random
import json
from jsonpath import jsonpath
# 编写代码步骤：
# url
# headers
# form_data
# 发送请求，获取响应
# 解析数据（Response为json数据）
 
 
class You_dao(object):
 
    def __init__(self, word):
        self.url = 'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
        self.headers = {
            'User-Agent': '改为你的U-A',
            'Referer': '改为你的Referer',
            'Cookie': '改为你的Cookie'
        }
        self.form_data = None
        self.word = word
 
    # 获取数据
    def generate_form_data(self):
        """
            ts: "" + (new Date).getTime()
            salt: ts + parseInt(10 * Math.random(), 10);
            sign: n.md5("fanyideskweb" + word + salt + "Y2FYu%TNSbMCxc3t2u^XT")
        """
        lts = str(int(time.time()*1000))
        salt = lts + str(random.randint(0, 9))
        data = "fanyideskweb" + self.word + salt + "Y2FYu%TNSbMCxc3t2u^XT"
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(data.encode())
        sign = md5.hexdigest()
        # 构建表单数据
        self.form_data = {
            'i': self.word,
            'from': 'AUTO',
            'to': 'AUTO',
            'smartresult': 'dict',
            'client': 'fanyideskweb',
            'salt': salt,
            'sign': sign,
            'lts': lts,
            'bv': '318dde5ec635786619012045ee59bf8a',
            'doctype': 'json',
            'version': '2.1',
            'keyfrom': 'fanyi.web',
            'action': 'FY_BY_REALTlME'
        }
 
    def get_data(self):
        response = requests.post(url=self.url, headers=self.headers, data=self.form_data)
        return response.content
 
    def run(self):
        self.generate_form_data()
        # 得到的数据为json类型
        data = self.get_data()
        # 将json转化为字典
        data = json.loads(data)
        data = jsonpath(data, '$..tgt')[0]
        print(data)
 
 
if __name__ == '__main__':
    Word = input('输入要翻译的单词或句子：')
    you_dao = You_dao(Word)
    you_dao.run()