02.28：pip install conda_pip安装conda

其实我了解深度学习目前阶段就是科普，我连科普的知识都没有还谈什么深入呢。一直不清楚图像识别和神经网络有什么关系，看了些材料最终才明白过来。原来就是多层神经网络就像是一层一层逐层排列组合递进一样，训练好模型后就可以根据输入只去激活网络上某些点最终得到一个概率分布。这还真就是人脑，怪不得叫神经网络。

下午接着调试风格转换，之前调好了图片格式，今天来调视频。没想到第一个遇上的问题就是安装ffmpeg这个包，我conda直接安装显示已经装好了。

于是我就放心使用命令：

>python transform_video.py --checkpoint ./model/udnie.ckpt --in-path ./rawed/yeah_home.mp4 --out-path ./finished/yeah_home_udnie.mp4

结果报错，我没看error的详细解释，下意识认为就是包没安装的问题。就跑到vscode的shell界面试图安装ffmpeg，结果安装出来的版本是1.4，但是作者上面写了要求3.1.3，想着先试试，结果还是报一模一样的错误。

然后我就跑到了pypi上找结果也没有这个版本的，于是寻思也许是其他问题，在csdn上搜索没找到答案，就去看github这个项目的issue，一看还真给我找到了。上面有改py文件的，结果证明就是把音频转换给关了，有说是pip和conda安装包位置不同所以导致无法解析的，最后看到了一个最简单的就是这个imageio-ffmpeg包的版本需要降低一下。试了以后果然可以，这更多的是一个解决问题的思路吧。比较庆幸我看到上面issue还有提交图像错位的问题，我没遇到。

转换之后视频就没问题了。但是解决之路到这里还没结束。为什么conda安装总是显示已经安装但是又没有实际安装呢？conda安装速度这么慢如何解决？

首先安装速度慢可能是安装路径的问题，打开文件后发现有两个路径名称，一个是channels一个是default_channels，我也没搞清楚到底哪个是就直接改了administrator中的配置文件.condarc但是貌似并没有用我看优先顺序还是conda-forge，不过目前还不受影响。以后anaconda里面的包就在anaconda的prompt中直接用pip安装。Vscode中的pip就保持默认路径就好了。

另一个安装了但实际没安装，好像是系统提示的命令行不对。

conda install conda==23.1.0结果安装之后就报错内存不足。

于是再想办法打算用anaconda-navigator，用用户界面安装。

启动就是直接在anaconda prompt中键入anaconda-navigator即可。

但是用了一下发现卡得要死。

之后灵机一动想着那我先用pip卸载了conda，再用pip安装不就好了？操作了以后发现pip安装的conda包是不能用在anaconda prompt中的。然后找方法发现csdn上无，去stackoverflow上看，都是linux操作系统的只要是覆盖一遍原始anaconda安装就可以了。

后来重新安装了miniconda和anaconda新版本，都没有办法让过去的环境继承这些新版本的conda。虽然我觉得应该还是有办法的，比如怎么让老环境与新版本勾连起来，怎么单独安装conda这个包。

虽然过去的环境并不重要，但是还是有点闹心。以后得注意这一点，花了一晚上时间来倒腾这个。