win10 opencv gpu编译_opencv4.8.1 cuda

win10 opencv GPU cuda 11.8 vs2022编译

前言

目前已经尝试过cuda 12.2 vs2022 opencv 4.8.1 opencv 4.8.0 opencv 4.6.0 opencv 4.7.0 gpu版编译都以vs2022生成失败告终，cpu版均能编译和生成。故将cuda12.2降至11.8成功。猜测：目前opencv 4.8.1为最高版本可能暂不支持cuda12.2 故记录一下。
如果大家也是cpu 都能编译成功，gpu版 能cmake成功 却卡在了vs生成，也可查询相关资料确认一下一下cuda ，vs ，opencv三者的版本是否能相互兼容。

使用的工具为 :
1.cmake 3.27.6
2.vs2022社区版
3.opencv4.8.1 opencv_contrib 4.8.1
4. cuda 11.8 cudnn 8.9.5.29

一、配置hosts

我这边挂好了梯子开全局代理后，cmake编译下载vgg bootdesc ade ffmpeg ippicv还是 下载超时。如果挂好梯子后网络能够下载的话可以跳过配置hosts这一步.

1. 找到hosts文件，路径如图所示。右击选择属性，点击安全。

2.选择User，然后点击编辑，将完全控制勾选上。然后确定。

3.接下来用记事本打开hosts。添加一行 185.199.108.133 raw.githubusercontent.com 然后保存

二、CMake编译

1.打开CMake-gui, 并配置opencv和build的文件路径后，然后点击config 后出现如图，第一个框这里选择vs 17 2022，第二个选择x64，第三个不管 ，空着。

2. 勾选cuda相关 这里全部勾上

3. 设置opencv_contrib路径
   

4. 设置生成world, 也可以不勾选，不勾选的会vs生成后 会有很多个lib，勾选了 就只有opencv_world lib 文件
   

5. 去掉python，test（因为我暂时不需要)。java同理也去掉。然后点击config
   

6. config 后 ，勾选math
   

7. 设置显卡算力 ，我的显卡是rtx2080ti 算力7.5 ，我就把6.0以下的都删了，可以只留一个7.5加快编译。这里设置对应显卡的算力
   显卡算力 查询：https://developer.nvidia.cn/cuda-gpus
   

8. 取消勾选setup
   
   9.勾选完成后config，再generate

三、VS2022 生成

1.打开build 下的opencv.sln

2.任务栏 》生成 》配置管理器，勾选INSTALL。然后生成解决方案即可。编译了

3.编译了2个多小时 成功。然后在build下生成了一个install文件夹

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总结

cmake下载失败的 ，这里有下载好的4.8.1 .cache：地址

里面的内容如下：

以上就是全部内容。