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RocketMQ 顺序消息和事务消息及其原理_rockrt 消息顺序

作者：weixin_40725706 | 2024-07-12 11:10:08

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rockrt 消息顺序

RocketMQ 顺序消息和事务消息

1、Spring Cloud Alibaba RocketMq 架构图

 
先上一张图，大致了解 Spring Cloud Alibaba RocketMq 架构图：
在这里插入图片描述

2、RocketMQ 顺序消息

 
RocketMQ的顺序消息分为：局部有序和全局有序。

  • 局部有序：指发送同一个队列的消息有序，可以在发送消息时指定队列，在消费消息时也按顺序消费。
    • 示例场景：同一订单ID的消息要保证有序，不同订单ID的消息没有约束，相互不影响，且不同订单ID之间的消息是并行的。
  • 全局有序：设置 Topic只有一个队列可以实现全局有序，创建Topic时手动设置。此类场景极少，性能差，一般不推荐使用。

 

2.1、RockerMQ 实现顺序消费

 
顺序消息分为两部分：顺序发送（发消息）、顺序消费（收消息）。以下为实现局部有序示例：

2.1.1、顺序发消息

 
顺序发消息方式一

  • ① 修改生产端项目配置为同步发送

    #在项目spring.propeties配置文件中，设置同步发送。（默认市异步发送）
# 所有通过 RocketMQTemplate 或其他相关组件发送的消息都会以同步的方式发送。
spring.cloud.stream.rocketmq.output.producer.sync=true

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  • ② MessageBuilder 设置Header信息头，表示该消息是一条顺序消息，将消息固定发送到指定的消息队列。

    @RestController
public class sendMsgController {
    
    @Autowired
    private Source source;
    
    @GetMapping(value = "/sendOrderlyMsg")
    public String sendOrderlyMsg() {
        List<String> list = Arrays.asList("状态1","状态2","状态3");
        for (String msg : list) {
            // 这里指定消息发送到第0各消息队列
            MessageBuilder builder = MessageBuilder.withPayload(msg)
                   .setHeader(BinderHeaders.PARTITION_HEADER, 0);
            Message message = builder.build();
            source.output().send(message);
        }
        return "success";
    }
    
}

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顺序发消息方式二

@Slf4j
@SpringBootTest
public class SendSyncOrderlyMessageTest {

    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;

    @Test
    public void sendOrderedStringMessage() {
        String message = "这是一条同步顺序消息:";
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            // hashkey是为了确保这些消息被路由到同一个消息队列，这样消费者就能够按照顺序处理它们
            rocketMQTemplate.syncSendOrderly("orderilMessageTopic", message + i, "syncOrderlyHashKey");
        }
    }
}


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2.1.2、顺序收消息

  • 修改消费端项目配置为顺序消费。

    # 指定为顺序消费，这里默认配置为并发消费
spring.cloud.stream.rocketmq.binding.input.consumer.orderly=true

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2.2、顺序发送的技术原理

 
       RocketMQ 发送消息的三种方式：同步、异步、单向。RocketMQ 发送顺序消息的原理，就是同一类消息发送到相同的队列即可。为保证先发送的消息先存储到消息队列，必须使用同步发送的方式，否则可能出现先发的消息后到消息队列，此时消息就会乱序。

  • 同步：发送网络请求后会同步等待 Broker 服务器的返回结果，支持发送失败重试，适用于比较重要的消息通知场景。
  • 异步：异步发送网络请求，不会阻塞当前线程，不支持失败重试，适用于对响应时间要求更高的场景。
  • 单向：单向和异步发送的原理一致，但是不支持回调。适用于响应时间非常短，对可靠性要求不高的场景，如日志收集。

 
撸一撸源码，首先看看 org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate#syncSendOrderly()

public class RocketMQTemplate extends AbstractMessageSendingTemplate<String> implements InitializingBean, DisposableBean {
    
    // …… 省略该类其他代码
     private DefaultMQProducer producer;
    
     private MessageQueueSelector messageQueueSelector = new SelectMessageQueueByHash();


    public SendResult syncSendOrderly(String destination, Message<?> message, String hashKey) {
        return syncSendOrderly(destination, message, hashKey, producer.getSendMsgTimeout());
    }


    public SendResult syncSendOrderly(String destination, Message<?> message, String hashKey, long timeout) {
        if (Objects.isNull(message) || Objects.isNull(message.getPayload())) {
            log.error("syncSendOrderly failed. destination:{}, message is null ", destination);
            throw new IllegalArgumentException("`message` and `message.payload` cannot be null");
        }
        try {
            long now = System.currentTimeMillis();
            // 转成 RocketMQ API 中的 Message 对象
            org.apache.rocketmq.common.message.Message rocketMsg = this.createRocketMqMessage(destination, message);
            // 调用发送消息接口，发送消息，选择队列由 messageQueueSelector 实现
            SendResult sendResult = producer.send(rocketMsg, messageQueueSelector, hashKey, timeout);
            long costTime = System.currentTimeMillis() - now;
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("send message cost: {} ms, msgId:{}", costTime, sendResult.getMsgId());
            }
            return sendResult;
        } catch (Exception e) {
            log.error("syncSendOrderly failed. destination:{}, message:{} ", destination, message);
            throw new MessagingException(e.getMessage(), e);
        }
    }
    
    // …… 省略该类其他代码
    
}

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RocketMQTemplate#syncSendOrderly() 中选择队列的过程，由 MessageQueueSelector 和 hashKey 在实现类 SelectMessageQueueByHash 中完成。

package org.apache.rocketmq.client.producer.selector;

import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;

public class SelectMessageQueueByHash implements MessageQueueSelector {

    // hash 值相同且 队列数相同，则消息发送到的队列相同
    // 这里的 mqs队列列表，由Producer从NameServer根据Topic查询Broker列表，缓存在本地内存中，以便下次从缓存获取。
    @Override
    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
        // 根据 hashKey计算hash值，再用hash值和队列数 mqs.size()取模，得到一个索引值，结果小于队列数。
        int value = arg.hashCode() % mqs.size();
        if (value < 0) {
            // 索引取绝对值
            value = Math.abs(value);
        }
        // 根据索引值从队列中取出一个队列
        return mqs.get(value);
    }
}


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2.3、顺序消费的技术原理

 
RocketMQ支持集群消费、广播消费两种模式。

  • 广播消费 模式：每条消息会被 ConsumerGroup 的每个 Consumer 消费。
  • 集群消费 模式：每条消息只会被 ConsumerGroup 的一个 Consumer 消费。（默认模式）
     

       顺序消费原理是，同一个消息队列只允许 Consumer 中的一个消费线程拉取消费。Consumer 中有个消费线程池，多个线程会同时消费消息。在顺序消费的场景下消费线程请求到 Broker 时，会先申请独占锁，获得锁的请求则允许消费。

       消息消费成功后，会向 Broker 提交消费进度，更新消费位点信息，避免下次拉取到已消费的消息。顺序消费中如果消费线程在监听器中进行业务处理时抛出异常，则不会提交消费进度，消费进度会阻塞在当前这条消息，并不会继续消费该队列中后续的消息，从而保证顺序消费。

       顺序消费需特别注意对异常的处理，如果重试也失败，会一直阻塞在当前消息，直到超出最大重试次数，从而在很长一段时间内无法消费后续消息造成队列消息堆积。
 
撸一下 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService 类源码：

public class ConsumeMessageOrderlyService implements ConsumeMessageService {
    private final MessageQueueLock messageQueueLock = new MessageQueueLock();
    // ……省略其他代码
    class ConsumeRequest implements Runnable {
        private final ProcessQueue processQueue;
	    // ……省略其他代码
        @Override
        public void run() {

            final Object objLock = messageQueueLock.fetchLockObject(this.messageQueue);
            synchronized (objLock) {
 
                // ……省略其他代码 
				try {
					this.processQueue.getConsumeLock().lock();
					if (this.processQueue.isDropped()) {
						log.warn("consumeMessage, the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}",
							this.messageQueue);
						break;
					}

					status = messageListener.consumeMessage(Collections.unmodifiableList(msgs), context);
				} catch (Throwable e) {
					log.warn(String.format("consumeMessage exception: %s Group: %s Msgs: %s MQ: %s",
						RemotingHelper.exceptionSimpleDesc(e),
						ConsumeMessageOrderlyService.this.consumerGroup,
						msgs,
						messageQueue), e);
					hasException = true;
				} finally {
					this.processQueue.getConsumeLock().unlock();
				}
				// ……省略其他代码
            }
        }
    }
}

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org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ProcessQueue 类源码：

public class ProcessQueue {
    
    // ……省略其他代码
    private final Lock consumeLock = new ReentrantLock();
    
    public Lock getConsumeLock() {
        return consumeLock;
    }
    // ……省略其他代码
    
}

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3、RocketMQ 的事务消息

 
RocketMQ 采用2PC方案来提交事务消息。

  • 第一阶段：Producer 向 Broker 发送预处理消息（也称半消息），此时消息还未被投递出去，Consumer 不能消费。
  • 第二阶段：Producer 向 Broker 发送提交或回滚消息。

 

3.1、RocketMQ 事务消息流程

 
RocketMQ 事务消息流程：

  • 1、发送预处理消息成功后，开始执行本地事务。

  • 2、如果本地事务执行成功，发送提交请求提交事务消息，消息会投递给 Consumer.
    在这里插入图片描述

  • 3、如果本地事务执行失败，发送回滚请求回滚事务消息，消息不会投递给 Consumer.
    在这里插入图片描述

  • 4、如果本地事务状态未知，网络故障或 Producer 宕机，Broker 未收到二次确认的消息。由 Broker 端发送请求给 Producer 进行消息回查，确认提交或回滚。如果消息状态一直未被确认，需要人工介入处理。
    在这里插入图片描述
     

3.2、事务消息代码示例

 

import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageConst;
 
public class TransactionalMessageExample {
 
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    public void sendTransactionalMessage() {
        // 构建消息
        Message<String> message = MessageBuilder.withPayload("Transactional message")
                .setHeader(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID, "transactionId-test") // 设置事务ID
                .build();
 
        // 发送事务消息
        rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("Topic:Tag", message, new RocketMQLocalTransactionListener() {
            // 执行本地事务,及本地事务执行成功后的操作
            @Override
            public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
                try {
                    // 获取事务ID ： transactionId-test
                    String transactionId = (String)message.getHeaders()
                        .get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
                    // 假设以事务ID 作为主键，执行本地事务, save(transactionId) 为执行数据库操作
                    boolean result = save(transactionId);
                    return result ? RocketMQLocalTransactionState.COMMIT : 
                        RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
                } catch (Exception e) {
                    return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
                }
            }
            
            // 检查本地事务状态,返回事务状态
            @Override
            public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
                // 获取事务ID ： transactionId-test
                String transactionId = (String)message.getHeaders()
                    .get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
                // 假设 isSuccess(transactionId) 是以事务ID为主键，查询本地事务执行情况
                if (isSuccess(transactionId)) {
                    return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
                }
                return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
            }
        });
    }
}

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3.3、事务消息注意项

 

  • ① RocketMQ 事务消息不支持延时消息和批量消息。
  • ② 事务性消息可能不止一次被检查或消费。
  • ③ 事务回查的间隔时间：BrokerConfig.transactionCheckInterval，通过Broker的配置文件设置好。
  • ④ 事务性消息中用到了生产者群组，该机制是一种高可用机制，用以确保 RocketMQ 事务消息的可靠性。
  • ⑤ 单个消息的检查次数限制默认为15次，目的是为了避免单个消息被检查太多次，而导致队列消息累积。
    • 可以通过Broker配置的 transactionCheckMax 参数来修改该限制。
    • 如已经检查某条消息超过N次（N=transactionCheckMax）则Broker将丢弃此消息，并默认打印错误日志。
    • 可以通过重写AbstractTransactionCheckListener 类来自定义该行为。
  • ⑥ Broker配置文件的transactionMsgTimeout参数，也指定了RocketMQ 事务消息在特定时间长度之后被检查。
    • 当发送事务消息时，可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变transactionMsgTimeout参数的限制。
    • CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 参数优先于 transactionMsgTimeout 参数。
  • ⑦ RocketMQ 事务消息的生产者ID，不能与其他类型消息的生产者ID共享。
    • 事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者ID查询到消费者。
  • ⑧ 如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证，建议使用同步的双重写入机制。
     
     
     
     
     
     
     
     
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