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Kruise Rollout v0.2.0 版本发布:支持 Gateway API、StatefulSet 分批发布等能力_cilium gateway api

cilium gateway api

一、前言

Kruise Rollout[1]是 OpenKruise 社区开源的渐进式交付框架。Kruise Rollout 支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/B Testing 发布,以及发布过程能够基于 Prometheus Metrics 指标自动化分批与暂停,并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载(Deployment、CloneSet)。

二、Gateway API

Ingress API 是 K8s 中针对服务网关的抽象,也是目前 K8s 社区中使用最为广泛的网关资源,其中最具代表性的有 Nginx Ingress Controller。但是 Ingress 资源也存在一些问题,主要是 Ingress 定义比较单一,不能很好的满足一些复杂的网络需求。很多场景下 Ingress 控制器都需要通过定义 Annotations 或者 CRD 的方式来进行扩展,比如,Istio 就扩展了 Virtual Service、DestinationRule 资源。

为了解决上述问题,推动社区使用统一的标准,SIG-NETWORK 社区提出了 Gateway API 资源,它是 Kubernetes 中的一个 API 资源集合,包括 GatewayClass、Gateway、HTTPRoute、TCPRoute、Service 等,这些资源共同为各种网络用例构建模型。目前 Istio、Nginx、Kong 等诸多社区开源项目都已经实现了该接口。而 Kruise Rollout 作为渐进式交付框架,理所当然的需要支持,如下是使用 Gateway API 进行金丝雀发布的例子:

  1. apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2
  2. kind: HTTPRoute
  3. metadata:
  4. name: echoserver
  5. spec:
  6. hostnames:
  7. - test.app.domain
  8. rules:
  9. - backendRefs:
  10. - group: ""
  11. name: echoserver
  12. port: 80
  13. ---
  14. apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
  15. kind: Rollout
  16. spec:
  17. objectRef:
  18. ...
  19. strategy:
  20. canary:
  21. steps:
  22. - weight: 20
  23. pause: {}
  24. trafficRoutings:
  25. - service: echoserver
  26. gateway:
  27. httpRouteName: echoserver

三、StatefulSet & Advanced StatefulSet 分批发布

Kruise Rollout 在 v0.1.0 版本已经支持了无状态应用(Deployment 和 CloneSet)的分批发布能力,而有状态的应用同样有类似的诉求。社区 StatefulSet 本身支持发布过程中保留旧版本 Pod 数量的能力(Order 小于 Partition 的 Pod 保留旧版本),所以 Kruise Rollout 通过该特性也可以非常方便的集成有状态工作负载(包括:Kruise 扩展 的 Advanced StatefulSet)。如下是一个分三批发布的例子: 

  1. apiVersion: apps/v1
  2. kind: StatefulSet
  3. metadata:
  4. name: echoserver
  5. spec:
  6. replicas: 5
  7. template:
  8. spec:
  9. containers:
  10. - name: echoserver
  11. image: cilium/echoserver:latest
  12. ---
  13. apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
  14. kind: Rollout
  15. metadata:
  16. name: rollouts-demo
  17. spec:
  18. objectRef:
  19. workloadRef:
  20. apiVersion: apps/v1
  21. kind: StatefulSet
  22. name: echoserver
  23. strategy:
  24. canary:
  25. steps:
  26. - replicas: 1
  27. pause: {}
  28. - replicas: 2
  29. pause: {duration: 60}
  30. - replicas: 2

四、Rollout 批次打标能力

Kruise Rollout 在设计之初就考虑了很多易用性的问题,它可以与社区很多优秀部署方案快速集成,比如:用户可以使用 Helm 完成应用的 Rollout 交付。随着 Kruise Rollout 使用的用户以及规模的增大,对易用性方面又提出了新的要求,例如:

  • 金丝雀发布过程中,发现业务监控有些许的异常,希望能快速的过滤出第一批发布的 Pod 排查问题

  • 容器平台产品规划有发布详情页,希望能够精准的展示每次批次的 Pod,以及 Rollout 的进度、过程

为了满足上述需求,Kruise Rollout 新增了“Pod 批次打标”能力,在 Rollout 过程中能够对每一批次的 Pod 打上对应批次的 Label[apps.kruise.io/rollout-batch-id]={Value为对应的批次,如:1,2,3...},用法如下:

  1. apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
  2. kind: Rollout
  3. metadata:
  4. name: rollouts-demo
  5. spec:
  6. ...
  7. # required
  8. rolloutID: v1
  • rolloutID 是针对每次发布的一个发布 ID。该字段由上层 PaaS 平台或用户填写,可以是任意的字符串,前后两次发布需要不同,例如:webserver-20220728120533。为什么一定需要 rolloutID?主要是由于 CloneSet 支持原地升级,针对这种场景 Pod 上面包含的发布批次 Label 有可能是上次发布留下的,所以与 rolloutID 共同使用可以标记此次发布的任意批次。

五、KubeVela 基于 Kruise Rollout 实现金丝雀发布能力

KubeVela[2]是一款基于 OAM 模型的云原生应用管理平台,具有完善的应用交付、应用分发以及多集群管理等能力。目前 Kruise Rollout 已经集成到 KubeVela 之中,通过 trait 的方式可以非常便捷的实现 Helm Charts 金丝雀发布能力,详情请参考文末文档[3],如下:

  1. apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
  2. kind: Application
  3. spec:
  4. components:
  5. - name: canary-demo
  6. type: webservice
  7. properties:
  8. image: barnett/canarydemo:v1
  9. traits:
  10. - type: kruise-rollout
  11. properties:
  12. canary:
  13. steps:
  14. # The first batch of Canary releases 20% Pods, and 20% traffic imported to the new version, require manual confirmation before subsequent releases are completed
  15. - weight: 20
  16. trafficRoutings:
  17. - type: nginx

六、最后

Kruise Rollout 作为一种旁路式的渐进式交付框架,能够非常方便的与社区内优秀的应用交付平台集成。用户基本上不需要做额外的改动,只需要一份 Kruise Rollout CRD 定义即可。

欢迎大家适用,如果中间遇到任何问题可以 Issue 或者群里沟通。

参考链接:

[1] Kruise Rollout:https://github.com/openkruise/rollouts

[2] KubeVelahttps://kubevela.io/

[3] 文档:https://kubevela.net/docs/end-user/traits/rollout

Github:https://github.com/openkruise/rollouts

Official:https://openkruise.io/

Slack: Channel in Kubernetes Slack

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