同步阻塞IO（Blocking IO）
同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。
IO多路复用（IO Multiplexing）：也称为异步阻塞IO，Java中的Selector和Linux中的epoll都是这种模型。这里复用的是指复用一个或几个线程，用一个或一组线程处理多个IO操作，减少系统开销小，不必创建和维护过多的进程/线程；
异步IO（Asynchronous IO）：即经典的Proactor设计模式，也称为异步非阻塞IO。

目前流程的多路复用IO实现主要包括四种: select、poll、epoll、kqueue。下表是他们的一些重要特性的比较:

IO模型	相对性能	关键思路	操作系统	JAVA支持情况
select	较高	Reactor	windows/Linux	支持,Reactor模式(反应器设计模式)。Linux操作系统的 kernels 2.4内核版本之前，默认使用select；而目前windows下对同步IO的支持，都是select模型
poll	较高	Reactor	Linux	Linux下的JAVA NIO框架，Linux kernels 2.6内核版本之前使用poll进行支持。也是使用的Reactor模式
epoll	高	Reactor/Proactor	Linux	Linux kernels 2.6内核版本及以后使用epoll进行支持；Linux kernels 2.6内核版本之前使用poll进行支持；另外一定注意，由于Linux下没有Windows下的IOCP技术提供真正的异步IO 支持，所以Linux下使用epoll模拟异步IO
kqueue	高	Proactor	Linux	目前JAVA的版本不支持

多路复用IO技术最适用的是“高并发”场景，所谓高并发是指1毫秒内至少同时有上千个连接请求准备好。其他情况下多路复用IO技术发挥不出来它的优势。另一方面，使用JAVA NIO进行功能实现，相对于传统的Socket套接字实现要复杂一些，所以实际应用中，需要根据自己的业务需求进行技术选择。

当应用程序发起 read 系统调用时，在内核数据没有准备好之前，应用程序会一直处于阻塞等待状态，直到内核把数据准备好了返回给应用程序

1）服务端进行初始化：新建 socket、绑定地址、转为服务端 socket

2）服务端调用 accept，进入阻塞状态，等待客户端连接

3）客户端新建 socket，向服务端发起连接

4）服务端和客户端通过 TCP 三次握手建立连接

5）服务端继续执行 read 函数，进入阻塞状态，等待客户端发送数据

6）客户端向服务端发送数据

7）服务端读取数据，执行逻辑处理

1）应用进程发起 read 系统调用

2）应用进程阻塞等待数据就绪

3）数据通过网络传输到达网卡，然后再到内核socket缓冲区，当数据被拷贝到内核 socket 缓冲区时，此时处于就绪状态

4）将数据从内核拷贝到应用程序缓冲区，返回成功

多线程版本：文中使用的例子是单线程，如果是多线程则在每个 socket 建立连接后新建线程去负责处理该 socket 后续的流程，这样就不会由于单个 socket 阻塞住而影响到其他 socket。

总结

单线程：某个 socket 阻塞，会影响到其他 socket 处理。

多线程：当客户端较多时，会造成资源浪费，全部 socket 中可能每个时刻只有几个就绪。同时，线程的调度、上下文切换乃至它们占用的内存&

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