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什么是 生成式对抗网络

生成式对抗网络

生成式对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GANs) 是一种由生成器和判别器组成的深度学习模型。生成器的目的是生成和真实数据相似的数据,而判别器的目的是区分生成器生成的数据和真实数据。两者在训练过程中相互博弈,生成器试图生成更逼真的数据而判别器试图更好的区分真假。

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